"Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2018" - международная научная конференция, двенадцатая в серии ежегодных конференций, посвященных развитию и применению параллельных вычислительных технологий в различных областях науки и техники. Главная цель конференции - предоставить возможность для обсуждения перспектив развития параллельных вычислительных технологий и представления результатов, полученных ведущими научными группами в использовании суперкомпьютерных технологий для решения задач науки и техники.

Тематика конференции охватывает следующие основные направления (но не ограничивается ими):

1. Технологии параллельных и распределенных вычислений. Универсальные высокоуровневые языки и библиотеки для написания параллельных программ. Методы, алгоритмы и инструменты анализа, отладки и оптимизации параллельных программ.
2. Облачные вычисления. Универсальные технологии и системы построения облачных сервисов. Программное обеспечение промежуточного слоя в облачных системах. Экономика облачных вычислений.
3. Перспективные многопроцессорные архитектуры. Реконфигурируемые и гибридные многопроцессорные системы. Новые многопроцессорные архитектуры. Многопроцессорные системы с многоядерными ускорителями. Моделирование, разработка и тестирование новых аппаратных архитектур для высокопроизводительных вычислений.
4. Параллельные и распределенные системы баз данных. Разработка параллельных и распределенных систем управления базами данных (СУБД) для многопроцессорных (многоядерных) и распределенных вычислительных систем. Методы и алгоритмы параллельной обработки баз данных. Интеллектуальный анализ данных на многопроцессорных системах.
5. Искусственные нейронные сети и глубокое обучение. Параллельные методы и алгоритмы обучения глубоких нейронных сетей.
6. Управление, администрирование, мониторинг и тестирование многопроцессорных систем. Методы, алгоритмы и инструменты управления, администрирования и мониторинга многопроцессорных вычислительных систем. Параллельные системы хранения. Разработка методик тестирования для оценки производительности многопроцессорных систем.
7. Вычислительная математика. Решение вычислительно трудоемких математических задач с помощью многопроцессорных вычислительных систем. Применение многопроцессорных вычислительных систем для решения задач математической экономики и оптимизации.
8. Вычислительная физика. Высокопроизводительное моделирование физических процессов.
9. Вычислительная химия. Высокопроизводительное моделирование химических процессов.
10. Гидро-газодинамика и теплообмен. Теория и практика решения задач вычислительной гидро- и газодинамики на суперкомпьютерах и в распределенных вычислительных средах.
11. Высоконелинейные и быстротекущие процессы в задачах механики. Применение суперкомпьютерных технологий для анализа высоконелинейных и быстротекущих процессов в задачах механики твердого и жидкого тела.
12. Биоинформатика и медицина. Высокопроизводительные вычисления в биоинженерии, биоинформатике и медицине.
13. Нанотехнологии. Высокопроизводительные вычисления для моделирования новых нано и композитных материалов.
14. Геоинформатика. Применение суперкомпьютерных технологий в геоинформатике, в том числе для моделирования климатических процессов и решения задач экологии.
15. Криптография. Параллельные методы и алгоритмы шифрования и обеспечения конфиденциальности и аутентичности информации.
16. Обработка изображений и визуализация. Параллельные методы и алгоритмы обработки изображений и визуализации результатов научных вычислений.
17. Компьютерная алгебра. Параллельные методы и алгоритмы символьных вычислений.
18. Суперкомпьютерные НОЦ. Опыт формирования научно-образовательных центров, осуществляющих популяризацию и внедрение суперкомпьютерных технологий в образовании, науке и технике. Методика преподавания параллельных вычислительных технологий.