Добавить в календарь 10.10.2023 10:00 10.10.2023 18:00 Europe/Moscow Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day

Конференция "Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day" состоится 10 октября 2023 года.

Мир вокруг все больше напоминает бескрайний океан больших данных: разнообразные информационные модели непрерывно выкачивают данные из сотен и тысяч источников, обмениваются ими между собой, составляют из них грандиозные агрегаты данных и анализируют по всевозможным разрезам содержимое корпоративных озёр и хранилищ данных. А алгоритмы искусственного интеллекта помогают людям принимать решения в весьма ответственных ситуациях – в медицинской диагностике, расследовании преступлений, проактивном выявлении возможных сбоев в работе сложного оборудования, управленческих решениях на уровне большого города и т.д. О внутренних трендах, которые управляют развитием сферы умных ИТ-решений, и о том, как их поставить на службу бизнесу, будут говорить участники конференции Tadviser «Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day», которая состоится 10 октября 2023 г.

К обсуждению предлагается следующий круг тем:

  • Озёра, болота и океаны данных: как превратить их в источники ценных данных, полезных для принятия эффективных бизнес-решений? Ключевые технологии обработки и анализа больших данных: сегодняшнее состояние и завтрашний день. Теория и практика аналитики Big Data. Нынешний технологический стек ПО аналитики Big Data.
  • Передовые методы аналитики Big Data. Эффективность транзакционного и аналитического контура. Объединение транзакционных операций и неструктурированных данных. Обработка произвольных запросов ad hoc. Поддержка self-service аналитики.
  • Экосистема продуктов обработки больших данных. ETL. Корпоративное хранилище данных. Бизнес-глоссарий. Управление жизненным циклом данных. Отечественные программные продукты и примеры внедрений.
  • Российский рынок программных решений анализа больших данных и ИИ после ухода западных лидеров. Отечественные решения для замены западных продуктов. Продукты и опыт внедрений в российских компаниях. Опыт импортозамещения аналитических и ИИ-решений западных вендоров.
  • Интеллектуальные аналитические решения. Основные сегменты, достижения, опыт реальных внедрений.
  • Персонализированная аналитика. Self-service аналитика. ИИ-инструментарий современного аналитика.
  • Интеллектуальная обработка больших данных. Структурированные и неструктурированные данные. Вопросы точности, достоверности и актуальности исходных данных для ИИ-систем поддержки принятия решений. Real-time аналитика.
  • Хранилища данных с элементами ИИ. ИИ-модели данных. Общедоступные и коммерческие репозитории ИИ-моделей и ИИ-инструментов. Актуальные области применения. Опыт реальных внедрений.
  • Информационные технологии для создания интеллектуальных информационных систем: объектные хранилища, графовые СУБД, семантические модели данных и т.д. Технологии машинного обучения для различных корпоративных задач. Жизненный цикл ML-моделей. ModelOps. AIOps.
  • Передовые решения ИИ для задач распознавания речи, видео, текстов. Особенности применения в реальных задачах компаний.
  • ИИ для поддержки принятия решений на разных уровнях: функциональное направление, компания, город, регион, отрасль, федеральный уровень. Современные ситуационные центры и их интеллектуальные возможности. Опыт внедрений.
  • Профессионалы, обслуживающие аналитические решения Big Data: разработчики моделей, дата-сайентисты, дата-стюарды и т.д. Как сформировать оптимальную команду Big Data и своевременно отвечать на запросы бизнеса? Современные подходы к созданию корпоративной модели данных.
  • Информационная безопасность больших данных и их обработки. 
  • Интеграция продуктов аналитики больших данных и ИИ-решений в ИТ-ландшафт современного предприятия. Программно-аппаратные комплексы для поддержки аналитики больших данных. Аппаратные модули для поддержки нейросетевых моделей.

Решения аналитической обработки больших данных и ИИ-продукты нужны очень многим компаниям. Для того чтобы учесть возможные сложности и выбрать наилучший путь построения такой системы присоединяйтесь к сообществу профессионалов в области аналитики Big Data и искусственного интеллекта, которые будут обсуждать самые животрепещущие вопросы данной сферы на конференции Tadviser «Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day».

Приглашаем поставщиков ИИ-решений и компании, заинтересованные во внедрении интеллектуальных систем, встретиться на площадке TAdviser "Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day" для того, чтобы получить полное объективное представление о запросах российского Enterprise-сегмента и возможностях интеллектуализации ИТ, которые предоставляют отечественные поставщики ИИ-решений.

Москва,

Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day

Дата проведения: 10.10.2023. Начало в 10:00

Место проведения: Москва

Организатор: TAdviser
Будь в курсе всех мероприятий по теме Big Data
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Конференция "Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day" состоится 10 октября 2023 года.

Мир вокруг все больше напоминает бескрайний океан больших данных: разнообразные информационные модели непрерывно выкачивают данные из сотен и тысяч источников, обмениваются ими между собой, составляют из них грандиозные агрегаты данных и анализируют по всевозможным разрезам содержимое корпоративных озёр и хранилищ данных. А алгоритмы искусственного интеллекта помогают людям принимать решения в весьма ответственных ситуациях – в медицинской диагностике, расследовании преступлений, проактивном выявлении возможных сбоев в работе сложного оборудования, управленческих решениях на уровне большого города и т.д. О внутренних трендах, которые управляют развитием сферы умных ИТ-решений, и о том, как их поставить на службу бизнесу, будут говорить участники конференции Tadviser «Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day», которая состоится 10 октября 2023 г.

К обсуждению предлагается следующий круг тем:

  • Озёра, болота и океаны данных: как превратить их в источники ценных данных, полезных для принятия эффективных бизнес-решений? Ключевые технологии обработки и анализа больших данных: сегодняшнее состояние и завтрашний день. Теория и практика аналитики Big Data. Нынешний технологический стек ПО аналитики Big Data.
  • Передовые методы аналитики Big Data. Эффективность транзакционного и аналитического контура. Объединение транзакционных операций и неструктурированных данных. Обработка произвольных запросов ad hoc. Поддержка self-service аналитики.
  • Экосистема продуктов обработки больших данных. ETL. Корпоративное хранилище данных. Бизнес-глоссарий. Управление жизненным циклом данных. Отечественные программные продукты и примеры внедрений.
  • Российский рынок программных решений анализа больших данных и ИИ после ухода западных лидеров. Отечественные решения для замены западных продуктов. Продукты и опыт внедрений в российских компаниях. Опыт импортозамещения аналитических и ИИ-решений западных вендоров.
  • Интеллектуальные аналитические решения. Основные сегменты, достижения, опыт реальных внедрений.
  • Персонализированная аналитика. Self-service аналитика. ИИ-инструментарий современного аналитика.
  • Интеллектуальная обработка больших данных. Структурированные и неструктурированные данные. Вопросы точности, достоверности и актуальности исходных данных для ИИ-систем поддержки принятия решений. Real-time аналитика.
  • Хранилища данных с элементами ИИ. ИИ-модели данных. Общедоступные и коммерческие репозитории ИИ-моделей и ИИ-инструментов. Актуальные области применения. Опыт реальных внедрений.
  • Информационные технологии для создания интеллектуальных информационных систем: объектные хранилища, графовые СУБД, семантические модели данных и т.д. Технологии машинного обучения для различных корпоративных задач. Жизненный цикл ML-моделей. ModelOps. AIOps.
  • Передовые решения ИИ для задач распознавания речи, видео, текстов. Особенности применения в реальных задачах компаний.
  • ИИ для поддержки принятия решений на разных уровнях: функциональное направление, компания, город, регион, отрасль, федеральный уровень. Современные ситуационные центры и их интеллектуальные возможности. Опыт внедрений.
  • Профессионалы, обслуживающие аналитические решения Big Data: разработчики моделей, дата-сайентисты, дата-стюарды и т.д. Как сформировать оптимальную команду Big Data и своевременно отвечать на запросы бизнеса? Современные подходы к созданию корпоративной модели данных.
  • Информационная безопасность больших данных и их обработки. 
  • Интеграция продуктов аналитики больших данных и ИИ-решений в ИТ-ландшафт современного предприятия. Программно-аппаратные комплексы для поддержки аналитики больших данных. Аппаратные модули для поддержки нейросетевых моделей.

Решения аналитической обработки больших данных и ИИ-продукты нужны очень многим компаниям. Для того чтобы учесть возможные сложности и выбрать наилучший путь построения такой системы присоединяйтесь к сообществу профессионалов в области аналитики Big Data и искусственного интеллекта, которые будут обсуждать самые животрепещущие вопросы данной сферы на конференции Tadviser «Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day».

Приглашаем поставщиков ИИ-решений и компании, заинтересованные во внедрении интеллектуальных систем, встретиться на площадке TAdviser "Аналитика Big Data & Artificial Intelligence Day" для того, чтобы получить полное объективное представление о запросах российского Enterprise-сегмента и возможностях интеллектуализации ИТ, которые предоставляют отечественные поставщики ИИ-решений.

36FBDB49-ADF8-46CB-B570-0BF5A878E8C1.png
Леонов Алексей

Директор по информационным и цифровым технологиям ГК Агропромкомплектация

E7CBF04B-FB63-4F76-948A-0FF7EF09F568.jpeg
Иванов Сергей

Директор по данным, Ренессанс Страхование

00E6CD1C-C705-4A43-A79F-A5011058047A.jpeg
Анисов Ян

Заместитель генерального директора по развитию производственной инфраструктуры и инновациям, ГК Москабельмет

Жегулина Елена

Team Lead BI & ML,TOM TAILOR Russia

AE51B423-3D88-4464-A83A-43A8E13F9CBE.jpeg
Нерадовский Константин

Руководитель направления развития инновационных технологий, НРД

BCF52BB3-FCC3-4992-8880-06A7686E3B28.jpeg
Озеров Владимир

Генеральный директор Querify Labs

A701E856-5F6C-4209-93D1-E515182ED8F4.jpeg
Сивков Егор

Исполнительный директор СберБанк