11 апреля 2024 г. в 14:00 (мск) пройдет открытая онлайн-встреча «Гибкие методологии в построении DWH. Как подойти к внедрению, чтобы не было «больно»?», посвященная разбору принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH).
Данные играют ключевую роль в принятии решений в организации, и от того, как быстро и эффективно мы ими распоряжаемся, зависит успех развития компании. DWH позволяет интегрировать данные из различных источников и обеспечить «единую версию правды», которая используется всеми корпоративными пользователями для анализа ключевых бизнес-показателей.
Абсолютно каждый проект по DWH имеет свои особенности и нюансы. Мы по опыту наших клиентов знаем, что на самостоятельных экспериментах с DWH можно легко слить несколько миллионов бюджета прежде, чем осмысленно подойти к проекту и обратиться к экспертам, которые помогут выстроить масштабируемую и гибкую модель хранилища для бизнеса.
Как сократить вероятность ошибок на этапе проектирования DWH и сэкономить ИТ-бюджеты? Расскажем на онлайн-встрече.
В ходе онлайн-встречи мы также ответим на вопросы:
- Каким компаниям нужно DWH? Почему чаще всего проект по DWH это «больно»?
- На какие вопросы нужно ответить прежде, чем начать проектировать хранилище?
- Как выбрать стек, методологию и создать идеальный Road map проекта?
- Как применять итеративный подход для успешного построения архитектуры слоев данных?
Для кого встреча: Дата-инженеры, ВI-аналитики, ИТ-специалисты
Онлайн,Гибкие методологии в построении DWH. Как подойти к внедрению, чтобы не было «больно»?
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
11 апреля 2024 г. в 14:00 (мск) пройдет открытая онлайн-встреча «Гибкие методологии в построении DWH. Как подойти к внедрению, чтобы не было «больно»?», посвященная разбору принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH).
Данные играют ключевую роль в принятии решений в организации, и от того, как быстро и эффективно мы ими распоряжаемся, зависит успех развития компании. DWH позволяет интегрировать данные из различных источников и обеспечить «единую версию правды», которая используется всеми корпоративными пользователями для анализа ключевых бизнес-показателей.
Абсолютно каждый проект по DWH имеет свои особенности и нюансы. Мы по опыту наших клиентов знаем, что на самостоятельных экспериментах с DWH можно легко слить несколько миллионов бюджета прежде, чем осмысленно подойти к проекту и обратиться к экспертам, которые помогут выстроить масштабируемую и гибкую модель хранилища для бизнеса.
Как сократить вероятность ошибок на этапе проектирования DWH и сэкономить ИТ-бюджеты? Расскажем на онлайн-встрече.
В ходе онлайн-встречи мы также ответим на вопросы:
- Каким компаниям нужно DWH? Почему чаще всего проект по DWH это «больно»?
- На какие вопросы нужно ответить прежде, чем начать проектировать хранилище?
- Как выбрать стек, методологию и создать идеальный Road map проекта?
- Как применять итеративный подход для успешного построения архитектуры слоев данных?
Для кого встреча: Дата-инженеры, ВI-аналитики, ИТ-специалисты