Добавить в календарь 20.04.2024 10:00 21.04.2024 18:00 Europe/Moscow Применение OPEN-SOURCE LLM-моделей

21-21 апреля 2024 года в Москве GoOpenSource проведет хакатон по LLM-моделям.

Независимое опенсорс-сообщество GoOpenSource проведет оффлайн-хакатон для молодых IT-специалистов. Участникам предстоит настраивать передовые системы искусственного интеллекта (LLM-модели), которые будут основаны на открытом исходном коде, для поиска и обработки данных Git-сервисов. Это будет второй хакатон, проводимый сообществом.

Цель – заменить платные API, такие как OpenAI и Copilot, на открытые решения в текущей версии витрины GOS.

В программе хакатона - глубинный анализ OpenSource проектов по нескольким Git-сервисам (GitHub, GitLab, MosHub, GitFlame, GitVerse и т.д.) для обучения ИИ, проработка параметров фильтров проектов (лицензии, звезды, форки и т.п.) и сбор информации о контрибьюторах.

Результатом должно стать создание витрины OpenSource проектов (база различных Git-сервисов), осуществляющей поиск на основе моделей LLM.

Чтобы оценить эффективность, решения участников будут сравнивать с версией, работающей на базе OpenAI. Те, кто справятся с задачами лучше остальных, получат возможность стажировки и дальнейшего трудоустройства в компании «ТИМ ФОРС», которая выступает организатором хакатона.

Экспертами хакатона станут основатель «ТИМ ФОРС Альянс» и сообщества GoOpenSource Руслан Гайнанов, основатель Евразийского цифрового университета открытого кода Айрат Хасьянов, ведущий DevOps-инженер и тимлид команды разработки в Иннотех, полный тезка основателя сообщества, Руслан Гайнанов.

В рамках первого хакатона, состоявшегося в начале апреля, студенты реализовали идею российской витрины программного обеспечения с открытым кодом, рассказал основатель сообщества Руслан Гайнанов. Витрина с помощью поиска сформирует динамическую базу проектов с открытым исходным кодом на основе данных репозиториев и интегрирует данные о контрибьюторах.

Казань, Иннополис,

Применение OPEN-SOURCE LLM-моделей

Screenshot_1.jpg

Дата проведения: 20.04.2024 - 21.04.2024. Начало 20.04.2024 в 10:00

Место проведения: Казань, Иннополис,

Организатор: GoOpenSource (GOS)
Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

21-21 апреля 2024 года в Москве GoOpenSource проведет хакатон по LLM-моделям.

Независимое опенсорс-сообщество GoOpenSource проведет оффлайн-хакатон для молодых IT-специалистов. Участникам предстоит настраивать передовые системы искусственного интеллекта (LLM-модели), которые будут основаны на открытом исходном коде, для поиска и обработки данных Git-сервисов. Это будет второй хакатон, проводимый сообществом.

Цель – заменить платные API, такие как OpenAI и Copilot, на открытые решения в текущей версии витрины GOS.

В программе хакатона - глубинный анализ OpenSource проектов по нескольким Git-сервисам (GitHub, GitLab, MosHub, GitFlame, GitVerse и т.д.) для обучения ИИ, проработка параметров фильтров проектов (лицензии, звезды, форки и т.п.) и сбор информации о контрибьюторах.

Результатом должно стать создание витрины OpenSource проектов (база различных Git-сервисов), осуществляющей поиск на основе моделей LLM.

Чтобы оценить эффективность, решения участников будут сравнивать с версией, работающей на базе OpenAI. Те, кто справятся с задачами лучше остальных, получат возможность стажировки и дальнейшего трудоустройства в компании «ТИМ ФОРС», которая выступает организатором хакатона.

Экспертами хакатона станут основатель «ТИМ ФОРС Альянс» и сообщества GoOpenSource Руслан Гайнанов, основатель Евразийского цифрового университета открытого кода Айрат Хасьянов, ведущий DevOps-инженер и тимлид команды разработки в Иннотех, полный тезка основателя сообщества, Руслан Гайнанов.

В рамках первого хакатона, состоявшегося в начале апреля, студенты реализовали идею российской витрины программного обеспечения с открытым кодом, рассказал основатель сообщества Руслан Гайнанов. Витрина с помощью поиска сформирует динамическую базу проектов с открытым исходным кодом на основе данных репозиториев и интегрирует данные о контрибьюторах.