3 апреля 2025 г. TAdviser проведет в Москве конференцию Big Data и AI Day 2025.

На мероприятии обсудят актуальные вопросы использования больших данных и искусственного интеллекта для развития бизнеса и решения задач, стоящих перед обществом. В фокусе внимания — новые технологии, решения, кейсы и перспективы развития этих направлений в России.

На конференции обсудим:

• Как большие данные и искусственный интеллект могут помочь компаниям повысить эффективность бизнеса?
• Как использовать большие данные и ИИ для создания новых продуктов и услуг?
• Как большие данные и ИИ могут помочь в прогнозировании спроса?
• Как большие данные и ИИ могут помочь в оптимизации цепочки поставок?
• Как большие данные и ИИ могут помочь в принятии стратегических решений?
• Как использовать большие данные и ИИ для улучшения операционной эффективности?
• Как оценить экономический эффект от внедрения ИИ?
• Как извлечь ценные инсайты из больших данных?
• Какие инструменты и методы помогут провести эффективный анализ больших данных?
• Как построить прогнозные модели на основе больших данных?
• Как визуализировать данные для лучшего понимания и принятия решений?
• Как обеспечить качество данных для анализа?
• Как управлять рисками, связанными с использованием больших данных?
• Как обеспечить конфиденциальность и безопасность данных при анализе?
• Как использовать методы анализа больших данных для решения конкретных бизнес-задач?
• Какие возможности открывает машинное обучение для бизнеса?
• Как внедрить машинное обучение в реальные бизнес-процессы?
• Как создать и внедрить ИИ-решения, отвечающие конкретным потребностям бизнеса?
• С какими вызовами можно столкнуться при разработке и внедрении ИИ-решений?
• Как обеспечить интеграцию ИИ-решений с существующими системами?
• Как оценить эффективность внедрения ИИ-решений?
• Как управлять проектами по разработке и внедрению ИИ-решений?
• Как обеспечить безопасность ИИ-решений?
• Какие этические и правовые вопросы возникают при использовании искусственного интеллекта?
• Как обеспечить прозрачность и объяснимость решений, принимаемых ИИ?