Мероприятие "IT-сеанс: погружение в мир данных" состоится 2 февраля 2025 года в Москве.
Центр непрерывного образования приглашает на зимнюю школу, где участников ждут лекции, мастер-классы, карьерные консультации, разбор резюме и многое другое. Спикерами выступят представители ведущих компаний, включая Яндекс, Т-Банк, Купер, Okko, Авито, Билайн, Банк России и Эйч.
Основные темы школы:
-
Переход в IT:
- Почему бизнесу нужны дата-аналитики и специалисты по Data Science в эпоху ИИ.
- Какие тренды ИИ формируют будущее технологий и бизнеса.
-
Построение карьеры в аналитике и Data Science:
- Какие инструменты необходимы для старта карьеры в IT.
- Возможности перехода в аналитику с непрофильным образованием.
- Ключевые факторы отбора кандидатов со стороны HR-специалистов.
-
Применение Data Science в различных отраслях:
- Решение бизнес-задач с помощью машинного обучения.
- Использование ML-инструментов в ритейле, банках и медиа.
Зимняя школа будет полезна как тем, кто только задумывается о новой профессии, так и начинающим специалистам, желающим углубить свои знания.
Москва, Покровский бульвар, 11, Центр Культур НИУ ВШЭIT-сеанс: погружение в мир данных
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Мероприятие "IT-сеанс: погружение в мир данных" состоится 2 февраля 2025 года в Москве.
Центр непрерывного образования приглашает на зимнюю школу, где участников ждут лекции, мастер-классы, карьерные консультации, разбор резюме и многое другое. Спикерами выступят представители ведущих компаний, включая Яндекс, Т-Банк, Купер, Okko, Авито, Билайн, Банк России и Эйч.
Основные темы школы:
-
Переход в IT:
- Почему бизнесу нужны дата-аналитики и специалисты по Data Science в эпоху ИИ.
- Какие тренды ИИ формируют будущее технологий и бизнеса.
-
Построение карьеры в аналитике и Data Science:
- Какие инструменты необходимы для старта карьеры в IT.
- Возможности перехода в аналитику с непрофильным образованием.
- Ключевые факторы отбора кандидатов со стороны HR-специалистов.
-
Применение Data Science в различных отраслях:
- Решение бизнес-задач с помощью машинного обучения.
- Использование ML-инструментов в ритейле, банках и медиа.
Зимняя школа будет полезна как тем, кто только задумывается о новой профессии, так и начинающим специалистам, желающим углубить свои знания.
