Искусственный интеллект в ритейле: как с помощью AI повысить продажи и разработать персонифицированные предложения

 В рамках первого кейса в двух крупных сетях, фармацевтической и торговой, специалисты поделятся опытом применения искусственного интеллекта для прогнозирования спроса (вторичные продажи), планирования отгрузок (первичные продажи), складских остатков, и того, какую пользу получил от этого бизнес:

•     прогноз не только месячных, но и недельных показателей;
•     прогноз недельных продаж новых продуктов/брендов;
•     сокращение объема упущенных продаж;
•     увеличение скорости расчета и получения данных;
•     возможность быстрого получения точных прогнозов по заданным параметрам (бренд, форма выпуска, отдельные SKU; географическая привязка; рубли/упаковки итд.).

За реализованный проект «КОРУС Консалтинг» стал победителем российского и финалистом международного конкурса партнеров корпорации Microsoft в номинации Open Source Data & AI.

Второй кейс о сегментации клиентов и разработке персонифицированных предложений для каждого сегмента расскажет о том, как:

•     собрать полный профиль клиента из доступных внутренних источников (история покупок, счета, транзакции, история откликов);
•     сегментировать клиентов средствами машинного обучения;
•     разработать систему предиктивное моделирование;
•     корректно формировать предложения (Next Best Offer): рассылки, акции, sms и тд.