Добавить в календарь 19.04.2018 19:00 19.04.2018 21:30 Europe/Moscow Grid Dynamics Meetup: Big Data #2

Приглашаем Вас принять участие во втором Big Data митапе Grid Dynamics! На этой встрече мы разберем, как построить и как развивать практику тестирования Big Data технологий, а также услышим историю внедрения Spark Streaming в проекте под высокой нагрузкой. В этот раз мероприятие будет интересно не только Big Data, но и QA инженерам!

Наши спикеры:

1.     Константин Голиков: Как мы перешли на Spark, и все стало хорошо (нет)

Несмотря на то, что Spark Streaming встречается повсеместно, а в интернете множество “getting started’’ и ‘’success stories’’ Spark’а, очень просто ошибиться с областью его применения или наступить на грабли в использовании. Мы расскажем о некоторых ошибках, которые наша команда совершила в процессе перехода на Spark Streaming с батч системы и миграции с Apache Storm.

2.       Андрей Гительсон: Как мы тестировали Big Data, и все стало еще лучше (да).

Доклад будет о тестировании BigData: на малых данных, на больших данных (с помощью Hive, Spark Dataframe), малых данных внутри больших. Мы поделимся нашим опытом и расскажем о планах.

 

Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.

Ждем вас!

Санкт-Петербург, Петроградская набережная 22 Бизнес-центр "Атрио", 1 этаж, галерея "Артефиче"

Grid Dynamics Meetup: Big Data #2

Дата проведения: 19.04.2018. Начало в 19:00

Место проведения: Санкт-Петербург, Петроградская набережная 22 Бизнес-центр "Атрио", 1 этаж, галерея "Артефиче"

Организатор: Grid Dynamics
Будь в курсе всех мероприятий по теме Big Data
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Приглашаем Вас принять участие во втором Big Data митапе Grid Dynamics! На этой встрече мы разберем, как построить и как развивать практику тестирования Big Data технологий, а также услышим историю внедрения Spark Streaming в проекте под высокой нагрузкой. В этот раз мероприятие будет интересно не только Big Data, но и QA инженерам!

Наши спикеры:

1.     Константин Голиков: Как мы перешли на Spark, и все стало хорошо (нет)

Несмотря на то, что Spark Streaming встречается повсеместно, а в интернете множество “getting started’’ и ‘’success stories’’ Spark’а, очень просто ошибиться с областью его применения или наступить на грабли в использовании. Мы расскажем о некоторых ошибках, которые наша команда совершила в процессе перехода на Spark Streaming с батч системы и миграции с Apache Storm.

2.       Андрей Гительсон: Как мы тестировали Big Data, и все стало еще лучше (да).

Доклад будет о тестировании BigData: на малых данных, на больших данных (с помощью Hive, Spark Dataframe), малых данных внутри больших. Мы поделимся нашим опытом и расскажем о планах.

 

Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.

Ждем вас!