22 сентября 2026 года в Москве пройдет форум «Технологии искусственного интеллекта».
Внедрение искусственного интеллекта остается ключевым трендом развития экономики. Переход к ИИ-ориентированным моделям обещает качественный скачок в повышении производительности труда и эффективности принятия решений, высвобождение человеческого ресурса для решения творческих задач. В то время как государство фокусируется на создании условий для развития собственных ИИ-моделей, поддержке разработчиков и ИИ-проектов, экспертное сообщество продолжает обсуждать, какие задачи можно передать ИИ, насколько безопасно его использование и как сделать так, чтобы сотрудники видели в нем помощника, а не конкурента. Серьезная проблема — данные, на основе которых обучаются ИИ-модели, — ведь именно от них зависит качество их работы. Несмотря на существующие вызовы, ведущие игроки рынка уже перешли от стадии тестирования к полномасштабному внедрению ИИ-решений, демонстрируя рост бизнес-показателей и конкурентоспособности.
Вопросы форума:
- Как развивается российский рынок ИИ
- Какие ИИ-решения приносят реальный экономический эффект
- Какие новые ниши или области применения ИИ могут появиться
- Как показало себя использование чат-ботов в клиентском сервисе
- Чем могут помочь ИИ-ассистенты
- Можно ли доверять ИИ решение важных задач
- Окупаются ли затраты на разработку собственного ИИ-бота
- ИИ — это доступная технология или дорогая игрушка для корпораций?
- С какими задачами GenAI справляется лучше человека
- Решение каких задач нельзя доверять GenAI ни в коем случае
- Как выбрать процессы для внедрения ИИ
- Вайб-кодинг как новое направление в разработке
- Как интегрировать прогнозы ИИ в реальные бизнес-процессы
- Как банки используют предиктивный ИИ
- Как ритейл использует предиктивные модели
- Какие визуальные задачи стоит автоматизировать в первую очередь
- Как компьютерное зрение используется в промышленности
- Какие задачи в логистике могут успешно решать камеры с ИИ
- Как использование CV-систем меняет здравоохранение
- Компьютерное зрение и ритейл: что может ИИ
- Как компьютерное зрение уже изменило индустрию безопасности
- CV-системы в сфере городского хозяйства и ЖКХ
- Можно ли доверить ИИ управление транспортом
- Как использование беспилотных грузовиков изменит экономику перевозок
Технологии искусственного интеллекта 2026
Дата проведения: 22.09.2026. Начало в 09:00
Место проведения: Москва
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
22 сентября 2026 года в Москве пройдет форум «Технологии искусственного интеллекта».
Внедрение искусственного интеллекта остается ключевым трендом развития экономики. Переход к ИИ-ориентированным моделям обещает качественный скачок в повышении производительности труда и эффективности принятия решений, высвобождение человеческого ресурса для решения творческих задач. В то время как государство фокусируется на создании условий для развития собственных ИИ-моделей, поддержке разработчиков и ИИ-проектов, экспертное сообщество продолжает обсуждать, какие задачи можно передать ИИ, насколько безопасно его использование и как сделать так, чтобы сотрудники видели в нем помощника, а не конкурента. Серьезная проблема — данные, на основе которых обучаются ИИ-модели, — ведь именно от них зависит качество их работы. Несмотря на существующие вызовы, ведущие игроки рынка уже перешли от стадии тестирования к полномасштабному внедрению ИИ-решений, демонстрируя рост бизнес-показателей и конкурентоспособности.
Вопросы форума:
- Как развивается российский рынок ИИ
- Какие ИИ-решения приносят реальный экономический эффект
- Какие новые ниши или области применения ИИ могут появиться
- Как показало себя использование чат-ботов в клиентском сервисе
- Чем могут помочь ИИ-ассистенты
- Можно ли доверять ИИ решение важных задач
- Окупаются ли затраты на разработку собственного ИИ-бота
- ИИ — это доступная технология или дорогая игрушка для корпораций?
- С какими задачами GenAI справляется лучше человека
- Решение каких задач нельзя доверять GenAI ни в коем случае
- Как выбрать процессы для внедрения ИИ
- Вайб-кодинг как новое направление в разработке
- Как интегрировать прогнозы ИИ в реальные бизнес-процессы
- Как банки используют предиктивный ИИ
- Как ритейл использует предиктивные модели
- Какие визуальные задачи стоит автоматизировать в первую очередь
- Как компьютерное зрение используется в промышленности
- Какие задачи в логистике могут успешно решать камеры с ИИ
- Как использование CV-систем меняет здравоохранение
- Компьютерное зрение и ритейл: что может ИИ
- Как компьютерное зрение уже изменило индустрию безопасности
- CV-системы в сфере городского хозяйства и ЖКХ
- Можно ли доверить ИИ управление транспортом
- Как использование беспилотных грузовиков изменит экономику перевозок