Вебинар «Фреймворк BI.Qube: как сгенерировать DWH, ETL и MDM на российских платформах» состоится 26 мая 2026 года в 11:00 (мск).

Рост требований бизнеса к производительности аналитики и расширению охвата приводит к необходимости максимально ускорить разработку DWH, внедрить управление мастер-данными для объединения разных источников. Решением является автоматизация загрузки, трансформации, управления НСИ и формирования витрин данных для BI.

Объединение данных из 1С и других учетных систем, управленческой аналитики из Excel и сведений из внешних источников (например, о продажах из маркетплейсов) приводит к дублированию, расхождениям в показателях и ошибкам интерпретации. Плохое качество данных и потеря информации о промежуточных преобразованиях становятся препятствием для применения ИИ.

На вебинаре эксперты BI.Qube покажут, как в едином инструменте выстроить конвейер обработки данных и автоматизировать создание DWH, ETL и MDM на российских платформах. Вживую продемонстрируем полный цикл работы: от подключения источников до формирования витрин и дашборда, включая контроль качества, управление НСИ и создание Золотой записи.

Программа вебинара

• Часть 1. Архитектура и подход
  • Зачем нужен единый конвейер обработки данных и как его реализовать;
  • Архитектура хранилища: DWH и Lakehouse;
  • Подходы к загрузке данных: CDC и пакетный режим;
  • Организация CI/CD.
• Часть 2. Демонстрация
  • Подключение источников: 1С, PostgreSQL, Excel;
  • Загрузка и контроль качества данных;
  • Трансформации и управление зависимостями;
  • Моделирование DWH и построение справочников;
  • Управление НСИ, MDM и формирование Золотой записи;
  • Устранение дублей и обогащение данных;
  • Формирование фактов и витрин;
  • Data Lineage: сквозная прослеживаемость данных;
  • Оркестрация ETL-процессов;
  • Построение дашборда.
• Часть 3. Развертывание
  • Практика внедрения BI.Qube на проектах;
  • Варианты инфраструктуры: on-premise и облако;
  • Лицензирование и партнерские скидки.

Почему стоит участвовать

• Поймёте, как упростить, снизить требования к экспертизе команды и сократить сроки разработки DWH за счёт автоматизации.
• Разберётесь, как выстроить единый процесс работы с данными без разрозненных инструментов.
• Оцените, как обеспечить снижение стоимости владения аналитическим решением и прозрачность процессов.

Спикер:

• Андрей Азарченков, владелец продукта BI.Qube