4 июня 2026 г. в Санкт-Петербурге состоится бизнес-сессия "Внедрение ИИ. Лучшие практики и технологии".
По данным глобального исследования платформы Infobip, 90% крупного бизнеса планирует внедрение ИИ-агентов в ближайшие пару лет. 62% компаний ожидают ROI>100% от внедрения ИИ (в среднем 171%). 73% клиентов считают, что компании понимают их потребности, и ожидают единый опыт во всех каналах. 41% компаний отмечают рост конверсии благодаря агентному ИИ.
При этом, по данным MIT, 95% пилотов ИИ-решений терпят неудачу из-за неправильно выбранных шагов на пути внедрения.
Скорейшему внедрению может способствовать итеративное улучшение настроек — архитектура, промпты, параметры. От качества данных зависит и степень обучаемости, и в конечном итоге эффективность внедрения ИИ-модели. Обогащение базы знаний – первый шаг, на который обращают внимание ведущие эксперты отрасли. Донастройка модели также проходит за счет точечной подстройки весов под конкретную задачу.
Вопросы для обсуждения:
- Какие лучшие практики внедрения ИИ-решений уже есть на российском рынке
- Что может взять российская структура из опыта международных корпораций
- Как новая регуляторика по ИИ может отразиться на ускорении развития ИИ-моделей
- И другие вопросы обсудят эксперты в ходе сессии в рамках Медиадома.
Внедрение ИИ. Лучшие практики и технологии
Дата проведения: 04.06.2026. Начало в 13:00
Место проведения: Санкт-Петербург, ул. Чайковского, 29, особняк Трубецких-Нарышкиных
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
4 июня 2026 г. в Санкт-Петербурге состоится бизнес-сессия "Внедрение ИИ. Лучшие практики и технологии".
По данным глобального исследования платформы Infobip, 90% крупного бизнеса планирует внедрение ИИ-агентов в ближайшие пару лет. 62% компаний ожидают ROI>100% от внедрения ИИ (в среднем 171%). 73% клиентов считают, что компании понимают их потребности, и ожидают единый опыт во всех каналах. 41% компаний отмечают рост конверсии благодаря агентному ИИ.
При этом, по данным MIT, 95% пилотов ИИ-решений терпят неудачу из-за неправильно выбранных шагов на пути внедрения.
Скорейшему внедрению может способствовать итеративное улучшение настроек — архитектура, промпты, параметры. От качества данных зависит и степень обучаемости, и в конечном итоге эффективность внедрения ИИ-модели. Обогащение базы знаний – первый шаг, на который обращают внимание ведущие эксперты отрасли. Донастройка модели также проходит за счет точечной подстройки весов под конкретную задачу.
Вопросы для обсуждения:
- Какие лучшие практики внедрения ИИ-решений уже есть на российском рынке
- Что может взять российская структура из опыта международных корпораций
- Как новая регуляторика по ИИ может отразиться на ускорении развития ИИ-моделей
- И другие вопросы обсудят эксперты в ходе сессии в рамках Медиадома.