Добавить в календарь 10.06.2026 16:00 10.06.2026 20:00 Europe/Moscow МимоLётный кибербез 2026

Форум "МимоLётный кибербез 2026" состоится 10 июня 2026 года в Кибердоме.

ML внутри компании давно перестал быть экспериментом для узкой команды дата-сайентистов. сегодня это новая поверхность атаки, новый объект контроля и новая точка конфликта между ML-командами, IT и кибербезопасностью

Как только модель начинает работать с корпоративными данными, внутренними процессами и критичной инфраструктурой, она перестаёт быть просто технологическим экспериментом и становится объектом кибербезопасности, архитектурного контроля и управленческой ответственности

Ключевые темы обсуждения

Риски в жизненном цикле ML-систем

Где они реально возникают: от данных до продакшена. почему «закрытый контур» не равен «безопасная модель»

Чем ML-система отличается от обычного IT-сервиса

С точки зрения безопасности. почему тема ML уже находится в зоне внимания CISO, архитекторов и кибербез-команд

Как должен выглядеть SECURE MLOps pipeline

В корпоративной среде. кто отвечает за безопасность моделей и кто принимает решение о выводе модели в продакшен

Москва,

МимоLётный кибербез 2026

МимоLётный кибербез 2026

Дата проведения: 10.06.2026. Начало в 16:00

Место проведения: Москва, Кибердом

Организатор: НУБЕС (Nubes), Кибердом
Будь в курсе всех мероприятий по теме ИБ (Информационная безопасность)
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Форум "МимоLётный кибербез 2026" состоится 10 июня 2026 года в Кибердоме.

ML внутри компании давно перестал быть экспериментом для узкой команды дата-сайентистов. сегодня это новая поверхность атаки, новый объект контроля и новая точка конфликта между ML-командами, IT и кибербезопасностью

Как только модель начинает работать с корпоративными данными, внутренними процессами и критичной инфраструктурой, она перестаёт быть просто технологическим экспериментом и становится объектом кибербезопасности, архитектурного контроля и управленческой ответственности

Ключевые темы обсуждения

Риски в жизненном цикле ML-систем

Где они реально возникают: от данных до продакшена. почему «закрытый контур» не равен «безопасная модель»

Чем ML-система отличается от обычного IT-сервиса

С точки зрения безопасности. почему тема ML уже находится в зоне внимания CISO, архитекторов и кибербез-команд

Как должен выглядеть SECURE MLOps pipeline

В корпоративной среде. кто отвечает за безопасность моделей и кто принимает решение о выводе модели в продакшен

15:00–16:00 Сбор гостей

16:00–16:30 ML в контуре компании: от игрушки дата-сайентистов к объекту кибербезопасности
Спикер: Кирилл Гурбанов, основатель компании sfer.ai, ex-сооснователь, управляющий партнёр, член Совета директоров банка СМЛТ, ex-CDO МТС Банка, ex-CPO Сбер Бизнес

  • где реально появляются риски: от данных до продакшена
  • почему «закрытый контур» не равен «безопасная модель»
  • чем ML-система отличается от обычного IT-сервиса с точки зрения безопасности
  • почему тема ML уже находится в зоне внимания CISO, архитекторов и кибербез-команд

16:30–16:50 5 мифов про безопасность ML в корпоративном контуре
Спикер: Артём Семёнов, автор блога PWN AI

  • «если модель стоит в нашем ЦОДе — она безопасна»
  • «ML — это только про данные, тут нет киберрисков»
  • «если модель не смотрит наружу, атаковать её невозможно»
  • «ИБ должна подключаться только на этапе запуска»
  • «главная задача — защитить API, остальное вторично»

16:50–17:40 Панельная дискуссия «MLSecOps: как подружить MLOps и ИБ»

Спикеры: 
Василий Степаненко, СЕО компании Nubes, резидент бизнес-клуба Кибердома 
Артём Семёнов, автор блога PWN AI
Егор Андреев, основатель и CEOAdminDivision и ООО «Впрод»
Игорь Бирюков, CEO InfEra, амбассадор бизнес-клуба Кибердома
Яна Чаруйская, руководитель продвинутой аналитики юридических лиц, АО «АЛЬФА-БАНК»

  • кто отвечает за безопасность моделей
  • как выглядит secure MLOps pipeline
  • какие контроли нужны на уровне данных, артефактов, версионирования и мониторинга
  • где проходит граница ответственности между ML-командой, IT и ИБ
  • какие практики уже реально внедряются в российских компаниях

17:40–18:20 Дебаты «MLOPS vs MLSECOPS»
модератор: Егор Андреев, основатель и CEOAdminDivision и ООО «Впрод»

  • логирование и мониторинг: где проходит разумная граница контроля
  • право вето ИБ на запуск модели
  • допустимая скорость экспериментов
  • можно ли выпускать внутренние LLM-сервисы до полной зрелости governance-процессов

18:20–20:00 Закрытие форума, нетворкинг