Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов

Добавить в календарь 23.06.2026 11:00 23.06.2026 12:00 Europe/Moscow Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов

23 июня в 11:00 (мск) пройдет бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов».

Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ? Многие компании уже тестируют AI-агентов и корпоративные ИИ-ассистенты. Но на практике большинство проектов сталкиваются с одной и той же проблемой: ИИ получает доступ к данным, но не понимает их контекст. В результате появляются неточные ответы, «галлюцинации» и ограничения при масштабировании решений.

На вебинаре разберут:

  • почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов
  • зачем нужен семантический слой, и как он помогает снизить количество ошибок
  • какие компоненты включает AI-Ready архитектура
  • как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ
  • с чего начать внедрение и масштабирование AI-агентов

Спикер — Павел Хамрин, руководитель AI-направления Lasmart.

Бонус участникам — персональный разбор вашего стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов.

Онлайн, https://start.bizon365.ru/room/141460/AI
Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов

Дата проведения: 23.06.2026. Начало в 11:00

Место проведения: Онлайн, https://start.bizon365.ru/room/141460/AI

Организатор: Lasmart
Будь в курсе всех мероприятий по теме Автоматизация (бизнес-приложения)
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

23 июня в 11:00 (мск) пройдет бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов».

Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ? Многие компании уже тестируют AI-агентов и корпоративные ИИ-ассистенты. Но на практике большинство проектов сталкиваются с одной и той же проблемой: ИИ получает доступ к данным, но не понимает их контекст. В результате появляются неточные ответы, «галлюцинации» и ограничения при масштабировании решений.

На вебинаре разберут:

  • почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов
  • зачем нужен семантический слой, и как он помогает снизить количество ошибок
  • какие компоненты включает AI-Ready архитектура
  • как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ
  • с чего начать внедрение и масштабирование AI-агентов

Спикер — Павел Хамрин, руководитель AI-направления Lasmart.

Бонус участникам — персональный разбор вашего стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов.