ИИшная: митап про нейросети в IT
Добавить в календарь
30.06.2026 18:30
30.06.2026 21:00
Europe/Moscow
ИИшная: митап про нейросети в IT
30 июня состоится митап "ИИшная: митап про нейросети в IT" в Санкт-Петербурге и онлайн.
Спикеры из ЮMoney и Сбера расскажут, как искусственный интеллект меняет индустрию разработки, а после докладов ответят на вопросы зрителей.
Темы митапа:
- Агентные инструменты разработчика для задач вне разработки. Поговорят о Claude Code, Cursor и других агентах в контексте повседневных рабочих задач.
- Не доверяй, а тестируй: проверят, подходит ли LLM для вашей задачи. На примере инструмента расскажут, как выбрать оптимальную модель для конкретного таска.
- AI-Driven PDLC: от Copilot к агентным платформам. Трансформация разработки в Сбере. Разберут эволюцию ИИ и рассмотрят ключевые метрики: как AI увеличивает количество pull request, экономит до часа времени в день и вдвое ускоряет адаптацию новичков.
- Агентный LLM-сервис для доступа к аналитической информации. Покажут архитектуру, возможности и основные компоненты сервиса, а также затронут сложности реализации и планы развития новых фичей.
Дата проведения: 30.06.2026. Начало в 18:30
Место проведения: Санкт-Петербург
Организатор:
Сбер (Сбербанк), ЮMoney
Будь в курсе всех мероприятий по теме Искусственный интеллект (ИИ)
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
30 июня состоится митап "ИИшная: митап про нейросети в IT" в Санкт-Петербурге и онлайн.
Спикеры из ЮMoney и Сбера расскажут, как искусственный интеллект меняет индустрию разработки, а после докладов ответят на вопросы зрителей.
Темы митапа:
- Агентные инструменты разработчика для задач вне разработки. Поговорят о Claude Code, Cursor и других агентах в контексте повседневных рабочих задач.
- Не доверяй, а тестируй: проверят, подходит ли LLM для вашей задачи. На примере инструмента расскажут, как выбрать оптимальную модель для конкретного таска.
- AI-Driven PDLC: от Copilot к агентным платформам. Трансформация разработки в Сбере. Разберут эволюцию ИИ и рассмотрят ключевые метрики: как AI увеличивает количество pull request, экономит до часа времени в день и вдвое ускоряет адаптацию новичков.
- Агентный LLM-сервис для доступа к аналитической информации. Покажут архитектуру, возможности и основные компоненты сервиса, а также затронут сложности реализации и планы развития новых фичей.
