ИИ в высшем образовании 2026
29-30 июня 2026 г. в Тюмени пройдет форум «Искусственный интеллект в высшем образовании» — пространство последовательной интеллектуальной и практической работы с трансформациями в университете, связанными с развитием искусственного интеллекта.
ИИ сегодня затрагивает сами основания образовательной реальности: способы мышления, производства знания и устройства университетов.
Текущий этап развития современного университета предполагает переход к работе с его способностью воспринимать, интерпретировать, накапливать и использовать знания для принятия решений.
Отдельный вопрос, который становится центральным: как меняется само мышление — и возможно ли оно в гетерогенной среде, где действуют не только люди, но и искусственные агенты.
Треки представляют ключевые направления Форума и предполагают групповую работу, разбор реальных кейсов, формулирование гипотезы и проектирование решений, применимых в университетской практике.
Каждый трек — это рабочее пространство на актуальную тему.
Дата проведения: 29.06.2026 - 30.06.2026. Начало 29.06.2026 в 10:00
Место проведения: Тюмень, Тюменский государственный университет, ул. Республики, 9
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
29-30 июня 2026 г. в Тюмени пройдет форум «Искусственный интеллект в высшем образовании» — пространство последовательной интеллектуальной и практической работы с трансформациями в университете, связанными с развитием искусственного интеллекта.
ИИ сегодня затрагивает сами основания образовательной реальности: способы мышления, производства знания и устройства университетов.
Текущий этап развития современного университета предполагает переход к работе с его способностью воспринимать, интерпретировать, накапливать и использовать знания для принятия решений.
Отдельный вопрос, который становится центральным: как меняется само мышление — и возможно ли оно в гетерогенной среде, где действуют не только люди, но и искусственные агенты.
Треки представляют ключевые направления Форума и предполагают групповую работу, разбор реальных кейсов, формулирование гипотезы и проектирование решений, применимых в университетской практике.
Каждый трек — это рабочее пространство на актуальную тему.
