Как ускорить внедрение BI и DWH на данных 1С. Кейсы, экономика и демонстрация работы Экстрактора 1С от Денвик Аналитика

Добавить в календарь 22.07.2026 11:00 22.07.2026 12:00 Europe/Moscow Как ускорить внедрение BI и DWH на данных 1С. Кейсы, экономика и демонстрация работы Экстрактора 1С от Денвик Аналитика

22 июля 2026 г. в 11.00 (мск) состоится вебинар на тему «Как ускорить внедрение BI и DWH на данных 1С. Кейсы, экономика и демонстрация работы Экстрактора 1С от Денвик Аналитика».

1С является надежным источником операционных данных, однако возможности системы ограничены, когда речь идет об управленческой аналитике. В результате компании сталкиваются с ручными выгрузками, множеством Excel-файлов, высокой зависимостью от ИТ-специалистов и длительной подготовки отчетов.

На вебинаре покажут, как эффективно выстроить современную аналитическую платформу на базе DWH и BI, автоматизировать получение данных из 1С и сократить сроки запуска аналитических проектов.

Разберут реальные кейсы внедрения, продемонстрируют работу Экстрактора от компании Денвик Аналитика и покажут, какой экономический эффект получают компании от перехода к централизованной аналитике.

Онлайн,
Как ускорить внедрение BI и DWH на данных 1С. Кейсы, экономика и демонстрация работы Экстрактора 1С от Денвик Аналитика

Дата проведения: 22.07.2026. Начало в 11:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: Qlever
Будь в курсе всех мероприятий по теме BI
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

22 июля 2026 г. в 11.00 (мск) состоится вебинар на тему «Как ускорить внедрение BI и DWH на данных 1С. Кейсы, экономика и демонстрация работы Экстрактора 1С от Денвик Аналитика».

1С является надежным источником операционных данных, однако возможности системы ограничены, когда речь идет об управленческой аналитике. В результате компании сталкиваются с ручными выгрузками, множеством Excel-файлов, высокой зависимостью от ИТ-специалистов и длительной подготовки отчетов.

На вебинаре покажут, как эффективно выстроить современную аналитическую платформу на базе DWH и BI, автоматизировать получение данных из 1С и сократить сроки запуска аналитических проектов.

Разберут реальные кейсы внедрения, продемонстрируют работу Экстрактора от компании Денвик Аналитика и покажут, какой экономический эффект получают компании от перехода к централизованной аналитике.

Блок 1. Почему компании не получают максимальную ценность от данных

Типовые проблемы:

  • данные находятся в различных системах, форматах и структурах, используют разные справочники и правила ведения, что затрудняет их объединение и получение единой версии показателей бизнеса
  • ручная подготовка отчетности занимает часы и дни
  • высокая зависимость от разработчиков 1С и аналитиков
  • отсутствие единой версии данных для управления сложности масштабирования аналитики при росте бизнеса

Обсудим, почему традиционный подход к работе с данными становится ограничением для развития компании.

Блок 2. Архитектура современной аналитической платформы

Покажем практический подход к построению аналитического контура: 1С → Экстрактор → Denvic Visual Transformer → DWH → BI → Управленческие решения

Разберем:

  • роль корпоративного хранилища данных
  • преимущества централизованной модели аналитики
  • как сократить сроки подготовки данных
  • как обеспечить масштабируемость аналитической системы

Покажем архитектурную схему решения на примере нескольких проектов.

Блок 3. Демонстрация выгрузки данных из 1С в аналитический контур с помощью Экстрактора 1С

В режиме live покажем:

  • подключение к 1С
  • автоматическую выгрузку данных
  • работу с типовыми объектами
  • настройку загрузки данных
  • передачу данных в аналитический контур

Отдельно разберем, за счет чего использование готового решения позволяет ускорить запуск BI и DWH-проектов.

Блок 4. Демонстрация BI-дашбордов

Рассмотрим:

  • выгрузку данных из 1С с помощью Экстрактора
  • загрузку и подготовку данных для аналитики
  • использование данных в BI-системе
  • примеры аналитических моделей и дашбордов для различных бизнес-задач

Покажем, как единый массив данных может использоваться для решения различных задач бизнеса.

Также разберем, как подобный подход помогает масштабировать аналитику и ускорять запуск новых отчетов и дашбордов без дополнительной нагрузки на системы учета и зависимости от ИТ-специалистов.

Блок 5. Экономический эффект BI и DWH-проектов

Покажем, какие бизнес-результаты получают компании после внедрения BI и DWH.

Рассмотрим:

  • за счет чего сокращаются трудозатраты на подготовку данных и отчетности
  • как ускоряется получение управленческой информации
  • какие показатели используются для оценки эффективности BI-проектов
  • как рассчитать потенциальный экономический эффект и окупаемость внедрения

БОНУС ДЛЯ УЧАСТНИКОВ

Шаблон экспресс-аудита готовности компании к внедрению BI и DWH с перечнем ключевых вопросов для бизнеса, ИТ и руководителей в подарок.