Знакомство с Airflow 3: от понимания концепции к работе в Docker

Добавить в календарь 21.07.2026 19:00 21.07.2026 20:30 Europe/Moscow Знакомство с Airflow 3: от понимания концепции к работе в Docker

21 июля 2026 г. в 19:00 (мск) в онлайн-формате пройдет мастер-класс «Знакомство с Airflow 3: от понимания концепции к работе в Docker».

Мероприятие посвящено базовым принципам работы с Apache Airflow 3: от понимания концепции ETL и ключевых элементов архитектуры (DAG, Operators, Tasks) до развертывания полноценной локальной песочницы в Docker. Мастер-класс проводит студент онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» для будущих специалистов, которые хотят сделать уверенный первый шаг в оркестрации пайплайнов.

Онлайн,
Знакомство с Airflow 3: от понимания концепции к работе в Docker

Дата проведения: 21.07.2026. Начало в 19:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: НИУ ВШЭ
Будь в курсе всех мероприятий по теме ИТ в образовании (EdTEch)
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

21 июля 2026 г. в 19:00 (мск) в онлайн-формате пройдет мастер-класс «Знакомство с Airflow 3: от понимания концепции к работе в Docker».

Мероприятие посвящено базовым принципам работы с Apache Airflow 3: от понимания концепции ETL и ключевых элементов архитектуры (DAG, Operators, Tasks) до развертывания полноценной локальной песочницы в Docker. Мастер-класс проводит студент онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» для будущих специалистов, которые хотят сделать уверенный первый шаг в оркестрации пайплайнов.

Что вас ждет

Что такое ETL в работе инженера данных?
Разберетесь, как устроены извлечение, преобразование и загрузка данных и зачем нужен этот процесс.

Знакомство с Airflow 3
Узнаете, зачем нужен дирижер скриптов и из каких блоков он состоит.

Две архитектуры Airflow: один сервер или несколько
Сравните простую и распределённую архитектуры, их преимущества и сценарии применения.

Основные сущности Airflow на практике
Поймете, что такое DAG, оператор и экземпляр задачи и как они связаны между собой.

Вредные советы
Узнаете, в каких случаях не стоит использовать Airflow

Практика
Развернете Airflow с помощью Docker Compose, познакомитесь с веб-интерфейсом и запустите первый DAG.