Почему ваши дашборды не помогают принимать решения: как работать с аналитикой в эпоху ИИ
30 июля 2026 г. в 16.00 (мск) пройдет вебинар «Почему ваши дашборды не помогают принимать решения: как работать с аналитикой в эпоху ИИ».
Еще недавно корпоративная аналитика помогала понять, что произошло. Сегодня бизнес ожидает от нее ответов на вопросы «Почему?» и «Что делать дальше?».
ИИ меняет подход к работе с данными: помогает находить инсайты, объяснять аномалии, делать запросы к информации на естественном языке и ускорять принятие решений.
На вебинаре покажут, как это работает на практике: познакомят с экосистемой Insight, объединяющей аналитику, ИИ и управление в едином цифровом пространстве.
Обсудим:
- где в компаниях возникают барьеры между данными и принятием решений;
- почему дашборды не дают ответа на вопрос «Что делать дальше?»;
- как меняются ожидания бизнеса от аналитики и ИТ-команд;
- какие сценарии использования ИИ помогают ускорять принятие решений — от анализа отклонений в финансовых показателях до оптимизации продаж, управления запасами и повышения эффективности операционных процессов;
- как на практике объединить аналитику, ИИ и управление в едином контуре;
- зачем компаниям переходить к data-driven менеджменту и что это дает бизнесу — на примере кейсов.
Рассмотрим, как:
- работают механизмы исследования данных и поиска инсайтов в Insight Discovery;
- ИИ анализирует показатели, выявляет закономерности и объясняет причины отклонений;
- реализована работа с аналитикой на естественном языке;
- устроены сценарии генерации рекомендаций и поддержки принятия решений;
- объединяются Insight Discovery и Insight 360 на уровне архитектуры и пользовательских сценариев;
- на практике выглядит переход от данных — к инсайтам, от инсайтов — к действиям.
Онлайн,
Дата проведения: 30.07.2026. Начало в 16:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
30 июля 2026 г. в 16.00 (мск) пройдет вебинар «Почему ваши дашборды не помогают принимать решения: как работать с аналитикой в эпоху ИИ».
Еще недавно корпоративная аналитика помогала понять, что произошло. Сегодня бизнес ожидает от нее ответов на вопросы «Почему?» и «Что делать дальше?».
ИИ меняет подход к работе с данными: помогает находить инсайты, объяснять аномалии, делать запросы к информации на естественном языке и ускорять принятие решений.
На вебинаре покажут, как это работает на практике: познакомят с экосистемой Insight, объединяющей аналитику, ИИ и управление в едином цифровом пространстве.
Обсудим:
- где в компаниях возникают барьеры между данными и принятием решений;
- почему дашборды не дают ответа на вопрос «Что делать дальше?»;
- как меняются ожидания бизнеса от аналитики и ИТ-команд;
- какие сценарии использования ИИ помогают ускорять принятие решений — от анализа отклонений в финансовых показателях до оптимизации продаж, управления запасами и повышения эффективности операционных процессов;
- как на практике объединить аналитику, ИИ и управление в едином контуре;
- зачем компаниям переходить к data-driven менеджменту и что это дает бизнесу — на примере кейсов.
Рассмотрим, как:
- работают механизмы исследования данных и поиска инсайтов в Insight Discovery;
- ИИ анализирует показатели, выявляет закономерности и объясняет причины отклонений;
- реализована работа с аналитикой на естественном языке;
- устроены сценарии генерации рекомендаций и поддержки принятия решений;
- объединяются Insight Discovery и Insight 360 на уровне архитектуры и пользовательских сценариев;
- на практике выглядит переход от данных — к инсайтам, от инсайтов — к действиям.