Правда. Как строить управленческую отчётность с ИИ-агентами и здравым смыслом
Воркшоп "Правда. Как строить управленческую отчётность с ИИ-агентами и здравым смыслом" состоится 3 сентября 2026 года в Москве.
Компания уже внедрила CRM, Power BI, а теперь ещё и ИИ-агентов. Но топ-менеджеры смотрят на KPI в презентациях, финансисты живут в Excel, аналитики строят дашборды, которые никто, кроме них, не понимает. Поверх этого хаоса ставят ИИ в надежде, что он сам разберётся в данных — и хаос только масштабируется.
30 июля Алексей Колоколов, директор Института Бизнес-Аналитики, проводит очный воркшоп: 4 часа практики, на которых вы наведёте порядок в своих метриках и получите чёткий макет дашборда — на своих собственных данных.
Кому это нужно
Директорам и владельцам — тем, кто хочет наладить регулярный менеджмент и управлять по KPI, а не по ощущениям.
Руководителям — тем, кто хочет говорить на одном языке с аналитиками и топ-менеджерами, а не переводить между Excel и презентациями.
Аналитикам — тем, кто видит проблемы в данных, но которых не слышат и не понимают.
После тренинга вы:
- определите метрики действия — цифры, которые действительно нужно отслеживать на дашборде;
- поймёте, каких данных вам не хватает для принятия решений;
- получите макет, на основе которого можно ставить задачу разработчику, аналитику или подрядчику — в любой системе: Power BI, Excel, Google Sheets, DataLens, Superset, Visiology или через ИИ-агентов.
Ведущий — Алексей Колоколов
Директор Института Бизнес-Аналитики, CEO Data2Speak inc. Автор книг «Дашборд для директора», «Заставьте данные говорить», «Азбука визуализации Power BI», «Синергия интеллектов».
Алексей занимается внедрением BI-систем с 2009 года: Power BI, Qlik, Tableau, ИИ-решения. Его команда строила хранилища данных, OLAP-кубы и отчёты для промышленных, транспортных и строительных холдингов.
По его опыту 80% аналитических отчётов не помогают принимать решения. На тренинге он разбирает, как этого избежать, и как использовать ИИ для работы с бизнес-требованиями, а не вместо них.
Формат
Ставить специальные программы не нужно — приходите со своим ноутбуком или планшетом, VPN тоже не потребуется. Знание Python, SQL или других языков программирования не требуется: с формулами и показателями работаем на логическом уровне.
Москва, Ленинградский пр. 36, стр. 11
Дата проведения: 03.09.2026. Начало в 10:00
Место проведения: Москва, Ленинградский пр. 36, стр. 11
Стоимость: 5000 р. подробности оплаты
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Воркшоп "Правда. Как строить управленческую отчётность с ИИ-агентами и здравым смыслом" состоится 3 сентября 2026 года в Москве.
Компания уже внедрила CRM, Power BI, а теперь ещё и ИИ-агентов. Но топ-менеджеры смотрят на KPI в презентациях, финансисты живут в Excel, аналитики строят дашборды, которые никто, кроме них, не понимает. Поверх этого хаоса ставят ИИ в надежде, что он сам разберётся в данных — и хаос только масштабируется.
30 июля Алексей Колоколов, директор Института Бизнес-Аналитики, проводит очный воркшоп: 4 часа практики, на которых вы наведёте порядок в своих метриках и получите чёткий макет дашборда — на своих собственных данных.
Кому это нужно
Директорам и владельцам — тем, кто хочет наладить регулярный менеджмент и управлять по KPI, а не по ощущениям.
Руководителям — тем, кто хочет говорить на одном языке с аналитиками и топ-менеджерами, а не переводить между Excel и презентациями.
Аналитикам — тем, кто видит проблемы в данных, но которых не слышат и не понимают.
После тренинга вы:
- определите метрики действия — цифры, которые действительно нужно отслеживать на дашборде;
- поймёте, каких данных вам не хватает для принятия решений;
- получите макет, на основе которого можно ставить задачу разработчику, аналитику или подрядчику — в любой системе: Power BI, Excel, Google Sheets, DataLens, Superset, Visiology или через ИИ-агентов.
Ведущий — Алексей Колоколов
Директор Института Бизнес-Аналитики, CEO Data2Speak inc. Автор книг «Дашборд для директора», «Заставьте данные говорить», «Азбука визуализации Power BI», «Синергия интеллектов».
Алексей занимается внедрением BI-систем с 2009 года: Power BI, Qlik, Tableau, ИИ-решения. Его команда строила хранилища данных, OLAP-кубы и отчёты для промышленных, транспортных и строительных холдингов.
По его опыту 80% аналитических отчётов не помогают принимать решения. На тренинге он разбирает, как этого избежать, и как использовать ИИ для работы с бизнес-требованиями, а не вместо них.
Формат
Ставить специальные программы не нужно — приходите со своим ноутбуком или планшетом, VPN тоже не потребуется. Знание Python, SQL или других языков программирования не требуется: с формулами и показателями работаем на логическом уровне.
10:00 — Аудит метрик. Разбираем типологию: результат, затраты, диагностика, действия. Отдельно вычищаем метрики тщеславия — показатели, которые выглядят красиво, но не помогают принимать решения.
11:30 — Построение карт. Выбираем ключевые показатели, делим их на группы, выстраиваем структуру и находим, чего в ней не хватает. По одному бизнес-процессу собираем карту из 15–20 метрик и разбираемся, как масштабировать этот подход на всю компанию.
13:00 — Макеты дашбордов. Собираем понятный экран управления из 6–8 ключевых показателей — так, чтобы дашборд подсказывал действия, а не просто показывал цифры.
Между блоками — кофе-брейки. Практику можно выполнять на своих данных: приносите отчёты и списки показателей, с которыми работаете каждый день.
