Летняя офлайн-встреча от онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»

Добавить в календарь 31.07.2026 17:00 31.07.2026 20:00 Europe/Moscow Летняя офлайн-встреча от онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»

31 июля 2026 г. НИУ ВШЭ проведет офлайн встречу для абитуриентов программы, на которой поговорят о современных ИИ-агентах, учёбе и карьере в Data Science (компьютерных науках) и ML (машинном обучении).

Спикеры встречи поделятся мыслями о развитии искусственного интеллекта и создании агентов с помощью Yandex AI Studio, подскажут, как готовиться к собеседованиям на ML-инженера (инженера машинного обучения) и карьерный маршрут, а также расскажут об учёбе, Kaggle и Claude Code.

Москва, Покровский бульвар, д. 11
Летняя офлайн-встреча от онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»

Дата проведения: 31.07.2026. Начало в 17:00

Место проведения: Москва, Покровский бульвар, д. 11

Организатор: НИУ ВШЭ
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

31 июля 2026 г. НИУ ВШЭ проведет офлайн встречу для абитуриентов программы, на которой поговорят о современных ИИ-агентах, учёбе и карьере в Data Science (компьютерных науках) и ML (машинном обучении).

Спикеры встречи поделятся мыслями о развитии искусственного интеллекта и создании агентов с помощью Yandex AI Studio, подскажут, как готовиться к собеседованиям на ML-инженера (инженера машинного обучения) и карьерный маршрут, а также расскажут об учёбе, Kaggle и Claude Code.

На встрече вы узнаете:

  • как развиваются ИИ-агенты и какие технологии стоит изучать
  • как создавать агентов с помощью Yandex AI Studio
  • как подготовиться к собеседованию на ML-инженера (инженера машинного обучения)
  • как выстроить карьерный маршрут в Data Science (компьютерных науках) и ML (машинном обучении)
  • как пройти первый учебный год, учесть ошибки и не попасть в дедлайн-апокалипсис
  • как использовать Kaggle и Claude Code для развития навыков в Data Science (компьютерных науках)

Присоединяйтесь, если:

  • интересуетесь развитием искусственного интеллекта, ИИ-агентами, Data Science (компьютерных наук) и ML (машинного обучения)
  • планируете карьеру в сфере ИИ
  • выбираете образовательную программу и хотите понять, какие навыки нужно развить