Управляемый сервис vs Black Box: делаем поведение ИИ-агентов предсказуемым
6 августа 2026 г. в 12:00 (мск) состоится вебинар "Управляемый сервис vs Black Box: делаем поведение ИИ-агентов предсказуемым".
Как превратить ИИ-агента с инструментом Code Interpreter из чёрного ящика в управляемый рантайм с воспроизводимым результатом и предсказуемой экономикой.
На живом демо в Yandex AI Studio будет разобрано, как готовить окружение этого инструмента, читать логи и прикидывать экономику до запуска.
В программе:
- Детерминированность между запусками — когда окружение и шаги агента зафиксированы, результат получается более ожидаемый от прогона к прогону. Если входные данные одинаковы, то и выходные будут предсказуемыми.
- Observability из коробки — анализ логов при выполнении кода.
- Прогнозируемая экономика — потребление токенов можно подсчитать заранее, а значит, оценить стоимость разных сценариев до запуска в проде, а не постфактум по счёту.
Вебинар будет полезен для разработчиков, архитекторов и менеджеров: технических, продуктовых и проектных.
Спикер: Сергей Кукуруз, технический руководитель ML/AI проектов Yandex AI Studio, Yandex Cloud
Онлайн,
Дата проведения: 06.08.2026. Начало в 12:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
6 августа 2026 г. в 12:00 (мск) состоится вебинар "Управляемый сервис vs Black Box: делаем поведение ИИ-агентов предсказуемым".
Как превратить ИИ-агента с инструментом Code Interpreter из чёрного ящика в управляемый рантайм с воспроизводимым результатом и предсказуемой экономикой.
На живом демо в Yandex AI Studio будет разобрано, как готовить окружение этого инструмента, читать логи и прикидывать экономику до запуска.
В программе:
- Детерминированность между запусками — когда окружение и шаги агента зафиксированы, результат получается более ожидаемый от прогона к прогону. Если входные данные одинаковы, то и выходные будут предсказуемыми.
- Observability из коробки — анализ логов при выполнении кода.
- Прогнозируемая экономика — потребление токенов можно подсчитать заранее, а значит, оценить стоимость разных сценариев до запуска в проде, а не постфактум по счёту.
Вебинар будет полезен для разработчиков, архитекторов и менеджеров: технических, продуктовых и проектных.
Спикер: Сергей Кукуруз, технический руководитель ML/AI проектов Yandex AI Studio, Yandex Cloud
