#каквсбере: AI-Митап в Казани
Добавить в календарь
04.09.2026 18:00
04.09.2026 20:00
Europe/Moscow
#каквсбере: AI-Митап в Казани
4 сентября 2026 г. в Казани пройдет AI-Митап #каквсбере. Инженерия AI‑агентов: от непредсказуемого «чёрного ящика» к измеряемой и контролируемой системе.
О чём
- Определим чёткие инженерные приёмы управления harness, чтобы сделать систему предсказуемой и превратить интуицию в измеримые метрики
- Разберём, как перестроить процессы и делегировать рутину машинам, защитив команду от технического долга и сохранив культуру ревью
- Научимся трейсить мысли агента, находить первопричины сбоев и строить самообучающиеся системы на основе истории инцидентов
Кому будет полезно
- Разработчикам — обсудим, как безопасно интегрировать AI‑модули в существующие архитектуры, обеспечить надёжность таких систем, настроить мониторинг и не уронить стабильность основного продукта из‑за непредсказуемых ответов модели
- Инженерам по тестированию — расскажем, как прогнозировать поведение агентов, выстраивая новые стратегии тестирования
- Руководителям команд разработки — обсудим вопросы контроля качества сгенерированного кода («нейрослопа»), метрик эффективности и снижения рисков при делегировании задач агентам
Казань, ул. Спартаковская, 2, корпус 2, этаж 1 (кампус Школы 21)
Дата проведения: 04.09.2026. Начало в 18:00
Место проведения: Казань, ул. Спартаковская, 2, корпус 2, этаж 1 (кампус Школы 21)
Организатор:
Сбер (Сбербанк)
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
4 сентября 2026 г. в Казани пройдет AI-Митап #каквсбере. Инженерия AI‑агентов: от непредсказуемого «чёрного ящика» к измеряемой и контролируемой системе.
О чём
- Определим чёткие инженерные приёмы управления harness, чтобы сделать систему предсказуемой и превратить интуицию в измеримые метрики
- Разберём, как перестроить процессы и делегировать рутину машинам, защитив команду от технического долга и сохранив культуру ревью
- Научимся трейсить мысли агента, находить первопричины сбоев и строить самообучающиеся системы на основе истории инцидентов
Кому будет полезно
- Разработчикам — обсудим, как безопасно интегрировать AI‑модули в существующие архитектуры, обеспечить надёжность таких систем, настроить мониторинг и не уронить стабильность основного продукта из‑за непредсказуемых ответов модели
- Инженерам по тестированию — расскажем, как прогнозировать поведение агентов, выстраивая новые стратегии тестирования
- Руководителям команд разработки — обсудим вопросы контроля качества сгенерированного кода («нейрослопа»), метрик эффективности и снижения рисков при делегировании задач агентам