#каквсбере: AI-Митап в Казани

Добавить в календарь 04.09.2026 18:00 04.09.2026 20:00 Europe/Moscow #каквсбере: AI-Митап в Казани

4 сентября 2026 г. в Казани пройдет AI-Митап #каквсбере. Инженерия AI‑агентов: от непредсказуемого «чёрного ящика» к измеряемой и контролируемой системе.

О чём

  • Определим чёткие инженерные приёмы управления harness, чтобы сделать систему предсказуемой и превратить интуицию в измеримые метрики
  • Разберём, как перестроить процессы и делегировать рутину машинам, защитив команду от технического долга и сохранив культуру ревью
  • Научимся трейсить мысли агента, находить первопричины сбоев и строить самообучающиеся системы на основе истории инцидентов

Кому будет полезно

  • Разработчикам — обсудим, как безопасно интегрировать AI‑модули в существующие архитектуры, обеспечить надёжность таких систем, настроить мониторинг и не уронить стабильность основного продукта из‑за непредсказуемых ответов модели
  • Инженерам по тестированию — расскажем, как прогнозировать поведение агентов, выстраивая новые стратегии тестирования
  • Руководителям команд разработки — обсудим вопросы контроля качества сгенерированного кода («нейрослопа»), метрик эффективности и снижения рисков при делегировании задач агентам

 

Казань, ул. Спартаковская, 2, корпус 2, этаж 1 (кампус Школы 21)
#каквсбере: AI-Митап в Казани

Дата проведения: 04.09.2026. Начало в 18:00

Место проведения: Казань, ул. Спартаковская, 2, корпус 2, этаж 1 (кампус Школы 21)

Организатор: Сбер (Сбербанк)
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

4 сентября 2026 г. в Казани пройдет AI-Митап #каквсбере. Инженерия AI‑агентов: от непредсказуемого «чёрного ящика» к измеряемой и контролируемой системе.

О чём

  • Определим чёткие инженерные приёмы управления harness, чтобы сделать систему предсказуемой и превратить интуицию в измеримые метрики
  • Разберём, как перестроить процессы и делегировать рутину машинам, защитив команду от технического долга и сохранив культуру ревью
  • Научимся трейсить мысли агента, находить первопричины сбоев и строить самообучающиеся системы на основе истории инцидентов

Кому будет полезно

  • Разработчикам — обсудим, как безопасно интегрировать AI‑модули в существующие архитектуры, обеспечить надёжность таких систем, настроить мониторинг и не уронить стабильность основного продукта из‑за непредсказуемых ответов модели
  • Инженерам по тестированию — расскажем, как прогнозировать поведение агентов, выстраивая новые стратегии тестирования
  • Руководителям команд разработки — обсудим вопросы контроля качества сгенерированного кода («нейрослопа»), метрик эффективности и снижения рисков при делегировании задач агентам