AI Driver & RecSys Темы
Добавить в календарь
17.10.2026 10:00
17.10.2026 18:00
Europe/Moscow
AI Driver & RecSys Темы
17 октября 2026 г. в Москве пройдет конференция AI Driver & RecSys Темы. Мероприятие для экспертов по рекомендательным системам: исследования, индустриальные кейсы и новые данные от лидеров рынка.
О чём
- Будущее рекомендательных систем — ключевые тренды 2026: от классических моделей к генеративным и агентным сценариям, новые вызовы и возможности для науки и индустрии
- Современные архитектуры и подходы — что приходит на смену привычным методам в персонализации и машинном обучении и какие решения уже работают на масштабе
- Рекомендательные системы в реальных продуктах — сложные задачи, нестандартные решения, инсайты и честный разбор кейсов из индустрии
- Научные исследования и новые подходы — свежие работы Sber AI Lab и партнёров, которые определяют исследовательскую повестку
- Платформа для рекомендательных систем — как строить инфраструктуру и среду экспериментов: вызовы, архитектура и быстрая проверка гипотез
Кому будет полезно
- Руководители и техлиды — смогут найти партнёров, обменяться опытом и вдохновиться решениями лидеров рынка
- Инженеры и ML‑разработчики — узнают о современных моделях, инструментах и подходах к построению рекомендательных систем
- Исследователи и ученые — познакомятся с передовыми работами и смогут наладить научное сотрудничество
- Продуктовые менеджеры — узнают о новых подходах к персонализации и рекомендациям
Дата проведения: 17.10.2026. Начало в 10:00
Место проведения: Москва, Офис Сбера, Кутузовский проспект, д. 32, корп. «Г», Большой конференц‑зал +онлайн
Организатор:
Сбер (Сбербанк)
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
17 октября 2026 г. в Москве пройдет конференция AI Driver & RecSys Темы. Мероприятие для экспертов по рекомендательным системам: исследования, индустриальные кейсы и новые данные от лидеров рынка.
О чём
- Будущее рекомендательных систем — ключевые тренды 2026: от классических моделей к генеративным и агентным сценариям, новые вызовы и возможности для науки и индустрии
- Современные архитектуры и подходы — что приходит на смену привычным методам в персонализации и машинном обучении и какие решения уже работают на масштабе
- Рекомендательные системы в реальных продуктах — сложные задачи, нестандартные решения, инсайты и честный разбор кейсов из индустрии
- Научные исследования и новые подходы — свежие работы Sber AI Lab и партнёров, которые определяют исследовательскую повестку
- Платформа для рекомендательных систем — как строить инфраструктуру и среду экспериментов: вызовы, архитектура и быстрая проверка гипотез
Кому будет полезно
- Руководители и техлиды — смогут найти партнёров, обменяться опытом и вдохновиться решениями лидеров рынка
- Инженеры и ML‑разработчики — узнают о современных моделях, инструментах и подходах к построению рекомендательных систем
- Исследователи и ученые — познакомятся с передовыми работами и смогут наладить научное сотрудничество
- Продуктовые менеджеры — узнают о новых подходах к персонализации и рекомендациям