Data & AI Talks 7.0
15-16 октября 2026 г. в Москве (+онлайн) пройдет конференция Data & AI Talks 7.0.
ИИ не бывает без данных. Данные были и раньше — но теперь их кратно больше, и все чаще их создает и потребляет сам ИИ. Направления срослись: вчерашние CDO сегодня отвечают и за данные, и за ИИ. Логично, что и конференция одна.
Без вендорской рекламы. Партнеры выступают, но слайд «купите наш продукт» мы вырезаем на модерации. Остается практика — Ростелекома, дочерних технологических компаний и внедрений на рынке. Взгляд сразу с двух сторон: изнутри большой корпорации и снаружи.
Темы конференции:
- Сколько на самом деле стоят плохие данные — и почему это статья расходов, а не философия.
- Как дать бизнесу самому копаться в данных и не потерять управляемость.
- Безопасность данных, когда рядом завелся ИИ: какие угрозы реально новые.
- Данные, которые проектируют под ИИ сразу, а не отчищают потом.
- Экономика и оценка финансовых эффектов. Как посчитать пользу от ИИ?
- Внедрение и ИБ. Как соблюсти баланс между скоростью внедрения и функциональностью, затратами и безопасностью.
- Регулирование и GR. Как повлияют изменения в регулировании и законодательстве в части ИИ.
Дата проведения: 15.10.2026 - 16.10.2026. Начало 15.10.2026 в 10:00
Место проведения: Москва, +онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
15-16 октября 2026 г. в Москве (+онлайн) пройдет конференция Data & AI Talks 7.0.
ИИ не бывает без данных. Данные были и раньше — но теперь их кратно больше, и все чаще их создает и потребляет сам ИИ. Направления срослись: вчерашние CDO сегодня отвечают и за данные, и за ИИ. Логично, что и конференция одна.
Без вендорской рекламы. Партнеры выступают, но слайд «купите наш продукт» мы вырезаем на модерации. Остается практика — Ростелекома, дочерних технологических компаний и внедрений на рынке. Взгляд сразу с двух сторон: изнутри большой корпорации и снаружи.
Темы конференции:
- Сколько на самом деле стоят плохие данные — и почему это статья расходов, а не философия.
- Как дать бизнесу самому копаться в данных и не потерять управляемость.
- Безопасность данных, когда рядом завелся ИИ: какие угрозы реально новые.
- Данные, которые проектируют под ИИ сразу, а не отчищают потом.
- Экономика и оценка финансовых эффектов. Как посчитать пользу от ИИ?
- Внедрение и ИБ. Как соблюсти баланс между скоростью внедрения и функциональностью, затратами и безопасностью.
- Регулирование и GR. Как повлияют изменения в регулировании и законодательстве в части ИИ.
День 1 — стратегический. Разговор с бизнесом: из первых уст про вызовы и про то, как меняется подход к внедрению. Дальше — два параллельных трека: ИИ (с Альянсом в сфере ИИ) и Данные.
День 2 — технологический. Только технические доклады: как решают конкретные задачи в данных и ИИ.
