Безопасное применение ИИ в разработке
Онлайн-конференция "Безопасное применение ИИ в разработке" состоится 7 октября 2026 года в 15:00 (мск).
ИИ меняет не только программные продукты, но и сам процесс разработки. Разработчики используют AI-ассистентов в IDE, передают моделям фрагменты кода, конфигурации и техническую документацию, а затем включают сгенерированный код в реальные приложения. Скорость разработки растёт, и AppSec с DevSecOps не всегда успевают за этим темпом.
Одновременно компании создают собственные AI-функции: используют сторонние модели, собирают датасеты, строят RAG, дообучают модели, подключают инструменты и выпускают агентные системы. Здесь безопасность уже зависит не только от кода. Нужно контролировать данные, веса, системные промпты, embeddings, внешние модели и сам ML-пайплайн.
В эфире AM Live разберём, как безопасно использовать ИИ в разработке и как защищать собственные AI-системы на всём жизненном цикле — от выбора модели и данных до релиза и эксплуатации. Обсудим AI supply chain, доверие к моделям и датасетам, AIBOM, Model Registry, security testing, AI Red Teaming и проверки, которые должны останавливать небезопасный релиз до выхода в production.
Онлайн,Дата проведения: 07.10.2026. Начало в 15:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Онлайн-конференция "Безопасное применение ИИ в разработке" состоится 7 октября 2026 года в 15:00 (мск).
ИИ меняет не только программные продукты, но и сам процесс разработки. Разработчики используют AI-ассистентов в IDE, передают моделям фрагменты кода, конфигурации и техническую документацию, а затем включают сгенерированный код в реальные приложения. Скорость разработки растёт, и AppSec с DevSecOps не всегда успевают за этим темпом.
Одновременно компании создают собственные AI-функции: используют сторонние модели, собирают датасеты, строят RAG, дообучают модели, подключают инструменты и выпускают агентные системы. Здесь безопасность уже зависит не только от кода. Нужно контролировать данные, веса, системные промпты, embeddings, внешние модели и сам ML-пайплайн.
В эфире AM Live разберём, как безопасно использовать ИИ в разработке и как защищать собственные AI-системы на всём жизненном цикле — от выбора модели и данных до релиза и эксплуатации. Обсудим AI supply chain, доверие к моделям и датасетам, AIBOM, Model Registry, security testing, AI Red Teaming и проверки, которые должны останавливать небезопасный релиз до выхода в production.
Управляющий директор, AppSec Solutions
Технический директор, INFERA Security ex-Директор портфеля решений по Информационной безопасности Холдинга Т1