Корпоративный ИИ и агенты
24 сентября 2026 года в 12:00 (мск) пройдет вебинар «Корпоративный ИИ и агенты: как подготовить бизнес к внедрению без хаоса, утечек и бессмысленных пилотов».
Корпоративный ИИ уже выходит за пределы экспериментов с нейросетями. Он ищет знания, готовит документы, помогает продавать и обслуживать клиентов, анализирует информацию и может самостоятельно выполнять действия в корпоративных системах.
На вебинаре эксперты разберут, что компании нужно подготовить до первого пилота, чтобы ИИ действительно решал бизнес-задачи, работал с актуальными знаниями и данными и оставался управляемым и безопасным.
Темы:
- Как сформулировать бизнес-цели ИИ-зации компании и определить приоритетные сценарии применения
- Где ИИ усиливает людей, а где агент способен выполнять часть работы автономно
- Данные и базы знаний: что агенту можно знать, откуда он получает ответы и насколько им можно доверять
- Информационная безопасность, доступы, риски утечек и контроль действий ИИ
- Управление пилотами, метрики эффекта и путь от экспериментов к масштабу
Дата проведения: 24.09.2026. Начало в 12:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
24 сентября 2026 года в 12:00 (мск) пройдет вебинар «Корпоративный ИИ и агенты: как подготовить бизнес к внедрению без хаоса, утечек и бессмысленных пилотов».
Корпоративный ИИ уже выходит за пределы экспериментов с нейросетями. Он ищет знания, готовит документы, помогает продавать и обслуживать клиентов, анализирует информацию и может самостоятельно выполнять действия в корпоративных системах.
На вебинаре эксперты разберут, что компании нужно подготовить до первого пилота, чтобы ИИ действительно решал бизнес-задачи, работал с актуальными знаниями и данными и оставался управляемым и безопасным.
Темы:
- Как сформулировать бизнес-цели ИИ-зации компании и определить приоритетные сценарии применения
- Где ИИ усиливает людей, а где агент способен выполнять часть работы автономно
- Данные и базы знаний: что агенту можно знать, откуда он получает ответы и насколько им можно доверять
- Информационная безопасность, доступы, риски утечек и контроль действий ИИ
- Управление пилотами, метрики эффекта и путь от экспериментов к масштабу
