DataLens Platform — аналитическая платформа полного цикла
29 октября 2026 года в 12:00 (мск) пройдет вебинар «DataLens Platform — аналитическая платформа полного цикла».
Когда ETL, хранилище, BI и каталог данных — разные системы, команда тратит время на настройку интеграций вместо решения задач бизнеса. Yandex DataLens Platform позволяет вести полный цикл аналитики данных в одной среде: сбор, хранение, подготовка, анализ и визуализация со сквозными правами, метаданными и ИИ. В центре платформы — Lakehouse, единая основа для хранения и обработки данных
Для дата-инженеров DataLens Platform — полноценный self-service на всём контуре, без ручной сборки инфраструктуры. Для аналитиков — путь от источника до дашборда в одной среде. Для бизнеса — дашборды и ответы на вопросы о данных с помощью ИИ-агента Нейроаналитика.
В программе:
- Как выглядит сквозной путь данных в DataLens Platform: загрузка → Lakehouse → обработка и оркестрация → каталог и права → дашборды и ИИ.
- Почему Lakehouse — ядро платформы и актуальный подход к хранению данных.
- Как работает встроенный ИИ-агент Нейроаналитик.
- С чего начать работу с платформой: как получить доступ и какие сценарии попробовать в первую очередь.
Кому будет полезно:
- CDO
- CTO
- Тимлидам
- Аналитикам
- Продакт-менеджерам
- Дата-специалистам
- Продуктовым командам и разработчикам
- ИБ-специалистам
Дата проведения: 29.10.2026. Начало в 12:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
29 октября 2026 года в 12:00 (мск) пройдет вебинар «DataLens Platform — аналитическая платформа полного цикла».
Когда ETL, хранилище, BI и каталог данных — разные системы, команда тратит время на настройку интеграций вместо решения задач бизнеса. Yandex DataLens Platform позволяет вести полный цикл аналитики данных в одной среде: сбор, хранение, подготовка, анализ и визуализация со сквозными правами, метаданными и ИИ. В центре платформы — Lakehouse, единая основа для хранения и обработки данных
Для дата-инженеров DataLens Platform — полноценный self-service на всём контуре, без ручной сборки инфраструктуры. Для аналитиков — путь от источника до дашборда в одной среде. Для бизнеса — дашборды и ответы на вопросы о данных с помощью ИИ-агента Нейроаналитика.
В программе:
- Как выглядит сквозной путь данных в DataLens Platform: загрузка → Lakehouse → обработка и оркестрация → каталог и права → дашборды и ИИ.
- Почему Lakehouse — ядро платформы и актуальный подход к хранению данных.
- Как работает встроенный ИИ-агент Нейроаналитик.
- С чего начать работу с платформой: как получить доступ и какие сценарии попробовать в первую очередь.
Кому будет полезно:
- CDO
- CTO
- Тимлидам
- Аналитикам
- Продакт-менеджерам
- Дата-специалистам
- Продуктовым командам и разработчикам
- ИБ-специалистам