RecSys Expert Meetup

Добавить в календарь 07.11.2026 09:00 07.11.2026 12:00 Europe/Moscow RecSys Expert Meetup

7 ноября 2026 года в Москве (+ онлайн) пройдет RecSys Expert Meetup.

Митап для специалистов по рекомендательным системам — закрытая встреча для обмена опытом и обсуждения сложных задач. 

Эксперты:

  • Обсудят будущее рекомендательных систем и новые подходы
  • Рассмотрят генеративные модели и их влияние на индустрию
  • Поговорят о том, как превратить рекомендации в осмысленный диалог с пользователем
  • Пообщаются с экспертами и единомышленниками из профессионального сообщества

Кому будет полезно:

  1. Руководители и техлиды — смогут найти партнёров, обменяться опытом и вдохновиться решениями лидеров рынка
  2. Инженеры и ML-разработчики — узнают о современных моделях, инструментах и подходах к построению рекомендательных систем
  3. Исследователи и ученые — познакомятся с передовыми работами и смогут наладить научное сотрудничество
Москва, Офис Сбера, Кутузовский проспект, 32 к1, корпус Е, «Белый атриум» +онлайн
RecSys Expert Meetup

Дата проведения: 07.11.2026. Начало в 09:00

Место проведения: Москва, Офис Сбера, Кутузовский проспект, 32 к1, корпус Е, «Белый атриум» +онлайн

Организатор: Сбер (Сбербанк)
Будь в курсе всех мероприятий по теме Маркетинг
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

7 ноября 2026 года в Москве (+ онлайн) пройдет RecSys Expert Meetup.

Митап для специалистов по рекомендательным системам — закрытая встреча для обмена опытом и обсуждения сложных задач. 

Эксперты:

  • Обсудят будущее рекомендательных систем и новые подходы
  • Рассмотрят генеративные модели и их влияние на индустрию
  • Поговорят о том, как превратить рекомендации в осмысленный диалог с пользователем
  • Пообщаются с экспертами и единомышленниками из профессионального сообщества

Кому будет полезно:

  1. Руководители и техлиды — смогут найти партнёров, обменяться опытом и вдохновиться решениями лидеров рынка
  2. Инженеры и ML-разработчики — узнают о современных моделях, инструментах и подходах к построению рекомендательных систем
  3. Исследователи и ученые — познакомятся с передовыми работами и смогут наладить научное сотрудничество