От RPA к Agentic Enterprise: архитектурные принципы и шаблоны проектирования прикладных ИИ- и мультиагентских систем

21 октября 2026 г. в Москве состоится мастер-класс "От RPA к Agentic Enterprise: архитектурные принципы и шаблоны проектирования прикладных ИИ- и мультиагентских систем".

Сегодня цифровая трансформация выходит за пределы автоматизации отдельных операций. После RPA, машинного обучения и генеративного ИИ появляются системы, которым можно делегировать не только выполнение действий, но и часть интеллектуальной работы — поиск решений, планирование и взаимодействие с другими системами.

Однако больше агентов не означает больше интеллекта. Когда агент действительно необходим, а когда он лишь усложняет автоматизацию? Почему несколько взаимодействующих агентов могут решать задачи, недоступные одному, но одновременно создавать новые проблемы координации, стоимости и контроля?

Эти вопросы станут основой мастер-класса «От RPA к Agentic Enterprise: архитектурные принципы и шаблоны проектирования прикладных ИИ- и мультиагентских систем». Разговор пойдёт не столько о новых технологиях, сколько о математике, системной инженерии и архитектурных решениях, позволяющих превращать возможности современного ИИ в работающие корпоративные системы.

Спикер: Андрей Голуб, прикладной математик, R&D-архитектор и технологический предприниматель с более чем 20-летним опытом разработки сложных инженерных и ИИ-систем. Его профессиональный путь — от исследований мультиагентных систем и распределённого управления знаниями до руководства промышленными R&D-проектами в области робототехники, цифровых двойников и интеллектуальной автоматизации. Сегодня- Head of Applied AI, занимается проектированием и прототипированием сложных корпоративных ИИ-систем для различных отраслей.

На примерах реальных R&D-проектов участники рассмотрят несколько основных взаимосвязанных направления:

• От автоматизации к агентным системам. Эволюция RPA, интеллектуальной автоматизации и AI-workflows. Где проходит граница автономности и как выбрать минимально достаточную архитектуру для бизнес-задачи.
• Инженерия ИИ- и мультиагентных систем. Архитектурные шаблоны, специализация агентов, распределение ролей и организация взаимодействия. Сравнение предопределённых и адаптивных мультиагентных архитектур на примере сложного LegalTech-проекта.
• Контекст, знания и надёжность. Почему качество работы ИИ определяется не только моделью, но и структурой корпоративных знаний, семантическим контекстом, механизмами проверки и управления решениями.
• От отдельных агентов к Agentic Enterprise. Как изменяются бизнес-процессы, распределение ответственности и организация работы при появлении автономных цифровых исполнителей.

Особая часть мастер-класса — три инженерно-математические вставки, связывающие современные ИИ-системы с фундаментальными идеями математики и системной инженерии: как взаимодействие автоматов меняет вычислительные возможности системы; почему правильный результат ещё не означает понимания и надёжности; как теория графов и онтологии позволяют формировать структурированный контекст для интеллектуальных решений.

Практический акцент — не на изучении конкретных фреймворков, а на принципах проектирования, архитектурных компромиссах и критериях, по которым можно оценивать реальные ИИ-проекты.

Мастер-класс будет полезен: ИТ-директорам, руководителям цифровой трансформации, архитекторам, руководителям ИИ-проектов и специалистам, которые уже внедряют искусственный интеллект или планируют переход от отдельных ИИ-инструментов к системному использованию ИИ в бизнес-процессах.