ИИ в 1С и других корпоративных системах: платформы, агенты и кейсы внедрения
13 ноября 2026 г. в Москве пройдет конференция «ИИ в 1С и других корпоративных системах: платформы, агенты и кейсы внедрения».
Бизнес уже понимает, что ИИ — рабочий инструмент, но при внедрении возникает вопрос: с чего начать, какие сценарии дают результат и как встроить ИИ в контур компании, не создавая рисков для данных и учетных систем. Эксперименты по отдельным задачам не складываются в систему, пока инструменты не объединены в единое пространство и не связаны с 1С.
На очной конференции эксперты Первого Бита покажут, как ИИ-платформа и агенты работают в контуре компании: единое пространство для моделей и корпоративных знаний, прикладные сценарии, ИИ-агент для 1С и бизнес-систем и защита конфиденциальных данных при работе с облачными LLM.
На мероприятии разберут, с чего начать внедрение, какие сценарии выбрать первыми и как встроить ИИ в существующие системы с минимальными рисками, а также покажут реальные кейсы и измеримый эффект.
Москва, институт «Мирбис», ул. Марксистская, дом 34, корпус 7, 7 этаж
Дата проведения: 13.11.2026. Начало в 10:00
Место проведения: Москва, институт «Мирбис», ул. Марксистская, дом 34, корпус 7, 7 этаж
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
13 ноября 2026 г. в Москве пройдет конференция «ИИ в 1С и других корпоративных системах: платформы, агенты и кейсы внедрения».
Бизнес уже понимает, что ИИ — рабочий инструмент, но при внедрении возникает вопрос: с чего начать, какие сценарии дают результат и как встроить ИИ в контур компании, не создавая рисков для данных и учетных систем. Эксперименты по отдельным задачам не складываются в систему, пока инструменты не объединены в единое пространство и не связаны с 1С.
На очной конференции эксперты Первого Бита покажут, как ИИ-платформа и агенты работают в контуре компании: единое пространство для моделей и корпоративных знаний, прикладные сценарии, ИИ-агент для 1С и бизнес-систем и защита конфиденциальных данных при работе с облачными LLM.
На мероприятии разберут, с чего начать внедрение, какие сценарии выбрать первыми и как встроить ИИ в существующие системы с минимальными рисками, а также покажут реальные кейсы и измеримый эффект.
10:00–10:30 | Сбор и регистрация участников, Welcome-кофе
10:30–12:10 | Доклады экспертов:
1. Внедрение ИИ в контур компании: с чего начать и когда запускать
- Почему вопрос «нужен ли ИИ» для бизнеса уже решен: польза подтверждена практикой, ключевая задача — корректно встроить инструмент в свои процессы.
- Как определить момент готовности компании: данные, процессы, ИТ-инфраструктура и роли сотрудников.
- Как выбрать первый сценарий внедрения и перейти от пилота к тиражированию с измеримым результатом и минимальными рисками.
2. Open WebUI — единое пространство для работы с ИИ в контуре компании
- Что представляет собой Open WebUI, чем отличается от обычного ИИ-чата и как объединить разные языковые модели в одном интерфейсе.
- Работа с корпоративными знаниями и документами: анализ договоров, регламентов и отчетов, поиск противоречий и рисков, сравнение версий, корпоративный ИИ-помощник на естественном языке.
- Прикладные сценарии: анализ контрагентов, от описания процесса к BPMN-схеме с демонстрацией, переход от отдельных задач к системному использованию с учетом безопасности данных и контроля со стороны сотрудников.
12:10–12:50 | Кофе-брейк, нетворкинг, работа демо-стендов
12:50–14:00 | Продолжение докладов экспертов:
3. PIX-оператор: ИИ-агент для 1С и бизнес-систем
- Какую роль играет ИИ-агент в контуре учетных систем и что он может взять на себя уже сегодня.
- Система подстраивается под пользователя, а не пользователь под систему. Как Оператор упростит работу с корпоративными системами.
- Сценарии применения: от рутинных операций до поддержки принятия решений, с контролем со стороны сотрудника и точками интеграции.
- Где Оператор может сэкономить время уже сейчас.
4. Как технологии работают вместе: практические кейсы цифровой трансформации — от RPA до ИИ-агентов
- «Пирамида цифровизации»: почему нельзя перепрыгнуть уровни и как определить свою точку старта.
- RPA: где робот окупается быстро — реальные кейсы и бизнес-эффект.
- ИИ там, где нужен контекст: от типовых сценариев к агентам, работающим с неструктурированными данными.
- Синергия: как RPA, DWH, BI и ИИ-агенты работают в одной цепочке.
- Как считать эффект в FTE, часах, скорости и качестве, а не в количестве внедренных инструментов.
5. Практический кейс: Как ИИ в 1С:Документооборот решает рутину с документами поставщиков
- Покажем, какие именно задачи с документами по ЭДО уже сегодня можно надежно отдать ИИ в связке с 1С:Документооборот.
- Дадим идеи, как из частных кейсов (сравнение, уведомления, заполнение карточки) собрать тиражируемый механизм интеллектуального поиска, проверки и маршрутизации документов.
- Вы увидите готовые сценарии, которые можно адаптировать под ваши процессы без бесконечных доработок.
6. LARVATUS: конфиденциальные данные остаются в контуре — облачные модели работают
- Проблема: почему отправка запросов во внешние модели создает риски для данных.
- Как LARVATUS маскирует конфиденциальные данные до отправки запроса во внешнюю LLM и возвращает исходные значения в ответ, что это дает AI-агентам, RPA и BI-системам.
- Сценарии применения: использование облачных моделей при сохранении данных внутри контура организации.
14:00–14:30 | Ответы на вопросы, продолжение работы демо-стендов
