Staffcop: новые возможности для безопасности
12 ноября 2026 г. в 11.00 (мск) состоится бесплатный вебинар «Staffcop: новые возможности для безопасности».
На мероприятии разберут новые возможности Staffcop и покажут, как они делают работу ИБ-специалиста надежнее, быстрее и безопаснее.
Участники узнают, как с помощью новых функций и компонентов Staffcop быстрее находить потенциальные риски и анализировать большие объёмы информации, усилить защиту доступа к чувствительным данным и сократить время на администрирование.
Ключевые темы
- Как с помощью ИИ автоматизировать и упростить работу ИБ-специалиста.
- Как настроить интеграцию с MFA‑сервисами для дополнительной защиты учетных записей администраторов при работе с чувствительными данными.
- Как использовать новые возможности системы для продвинутого анализа рабочего времени сотрудников.
- Как снизить нагрузку за счет автоматизации рутины: проверка и обновление агентов на АРМ, идентификация сотрудников и ускорения работы с большим объемом данных.
Дата проведения: 12.11.2026. Начало в 11:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
12 ноября 2026 г. в 11.00 (мск) состоится бесплатный вебинар «Staffcop: новые возможности для безопасности».
На мероприятии разберут новые возможности Staffcop и покажут, как они делают работу ИБ-специалиста надежнее, быстрее и безопаснее.
Участники узнают, как с помощью новых функций и компонентов Staffcop быстрее находить потенциальные риски и анализировать большие объёмы информации, усилить защиту доступа к чувствительным данным и сократить время на администрирование.
Ключевые темы
- Как с помощью ИИ автоматизировать и упростить работу ИБ-специалиста.
- Как настроить интеграцию с MFA‑сервисами для дополнительной защиты учетных записей администраторов при работе с чувствительными данными.
- Как использовать новые возможности системы для продвинутого анализа рабочего времени сотрудников.
- Как снизить нагрузку за счет автоматизации рутины: проверка и обновление агентов на АРМ, идентификация сотрудников и ускорения работы с большим объемом данных.