Как машинное обучение меняет онлайн покупки
14 ноября 2026 г. в 14.00 (мск) в онлайн-формате пройдет мастер-класс «Как машинное обучение меняет онлайн покупки».
Как маркетплейсы подбирают товары, находят нужные предложения среди миллионов позиций и рассчитывают сроки доставки? На онлайн мастер-классе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ вы разберетесь, как машинное обучение помогает решать эти задачи, формировать персональные рекомендации и улучшать поиск. На примерах современных маркетплейсов узнаете, как работают алгоритмы и какие технологии за ними стоят.
На мастер-классе обсудят, как машинное обучение помогает маркетплейсам понимать интересы покупателей, находить товары и организовывать доставку. Разберут реальные задачи и примеры применения искусственного интеллекта в онлайн-торговле.
Участники узнают:
- как рекомендательные системы подбирают товары с учётом интересов и поведения покупателей
- как машинное обучение помогает находить товары по неточным поисковым запросам
- как ИИ-ассистенты помогают выбирать и сравнивать товары
- как алгоритмы прогнозируют спрос, оптимизируют логистику и рассчитывают сроки доставки
- на конкретных примерах увидят, какие задачи решают модели машинного обучения и как они устроены
Спикер Жарова Мария Руководитель группы разработки в команде рекомендаций Wildberries
Онлайн, Онлайн- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
14 ноября 2026 г. в 14.00 (мск) в онлайн-формате пройдет мастер-класс «Как машинное обучение меняет онлайн покупки».
Как маркетплейсы подбирают товары, находят нужные предложения среди миллионов позиций и рассчитывают сроки доставки? На онлайн мастер-классе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ вы разберетесь, как машинное обучение помогает решать эти задачи, формировать персональные рекомендации и улучшать поиск. На примерах современных маркетплейсов узнаете, как работают алгоритмы и какие технологии за ними стоят.
На мастер-классе обсудят, как машинное обучение помогает маркетплейсам понимать интересы покупателей, находить товары и организовывать доставку. Разберут реальные задачи и примеры применения искусственного интеллекта в онлайн-торговле.
Участники узнают:
- как рекомендательные системы подбирают товары с учётом интересов и поведения покупателей
- как машинное обучение помогает находить товары по неточным поисковым запросам
- как ИИ-ассистенты помогают выбирать и сравнивать товары
- как алгоритмы прогнозируют спрос, оптимизируют логистику и рассчитывают сроки доставки
- на конкретных примерах увидят, какие задачи решают модели машинного обучения и как они устроены
Спикер Жарова Мария Руководитель группы разработки в команде рекомендаций Wildberries