Новая инженерия разработки: ИИ-агенты, quality gates и безопасный код
17 ноября 2026 г. в 15.00 (мск) пройдет вебинар «Новая инженерия разработки: ИИ-агенты, quality gates и безопасный код».
ИИ-агенты постепенно становятся полноценными участниками процесса разработки: получают доступ к внутренним инструментам, используют накопленную экспертизу команд и самостоятельно выполняют задачи. Но вместе с ростом их возможностей возникают новые вопросы: как масштабировать агентскую разработку, контролировать качество генерируемого кода и обеспечить безопасность таких процессов?
На вебинаре обсудят практику внедрения ИИ-агентов в разработку на примере Яндекса: поговорят об инфраструктуре, нагрузке на процессы ревью, оценке качества кода и новых ролях инженеров.
Затем рассмотрят loop engineering как подход к организации безопасной агентской разработки. Разберут, как встроить инструменты статического анализа в цикл работы ИИ-агентов, какие задачи можно доверить нейросети, а какие требуют детерминированных проверок, и как организовать взаимодействие моделей и инструментов в том числе в закрытом контуре.
Онлайн,
Дата проведения: 17.11.2026. Начало в 15:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
17 ноября 2026 г. в 15.00 (мск) пройдет вебинар «Новая инженерия разработки: ИИ-агенты, quality gates и безопасный код».
ИИ-агенты постепенно становятся полноценными участниками процесса разработки: получают доступ к внутренним инструментам, используют накопленную экспертизу команд и самостоятельно выполняют задачи. Но вместе с ростом их возможностей возникают новые вопросы: как масштабировать агентскую разработку, контролировать качество генерируемого кода и обеспечить безопасность таких процессов?
На вебинаре обсудят практику внедрения ИИ-агентов в разработку на примере Яндекса: поговорят об инфраструктуре, нагрузке на процессы ревью, оценке качества кода и новых ролях инженеров.
Затем рассмотрят loop engineering как подход к организации безопасной агентской разработки. Разберут, как встроить инструменты статического анализа в цикл работы ИИ-агентов, какие задачи можно доверить нейросети, а какие требуют детерминированных проверок, и как организовать взаимодействие моделей и инструментов в том числе в закрытом контуре.
