Корпоративные знания для ИИ. Чему можно научить нейросеть на данных компании

19 ноября 2026 года в 16.00 (мск) пройдет онлайн-круглый стол «Корпоративные знания для ИИ. Чему можно научить нейросеть на данных компании».

В компаниях накоплены большие объемы документов, регламентов, инструкций и других данных, которые хранятся в базах знаний и корпоративных системах. Все это можно использовать для работы ИИ-ассистентов, поиска информации и автоматизации задач. Но данные часто устаревают, противоречат друг другу или хранятся в разных системах. Из-за этого нейросеть может выдавать ошибочные ответы.

Вопросы для обсуждения:

• Для решения каких бизнес-задач компании уже используют ИИ на внутренних данных?
• Насколько корпоративные знания готовы к использованию нейросетями? Не окажется ли подготовка данных дороже самого ИИ-проекта?
• Нужна ли компании отдельная база знаний, если нейросеть может искать информацию непосредственно в документах и корпоративных системах?
• Когда достаточно корпоративного поиска, а в каких случаях необходимы RAG или дообучение модели?
• Кто должен отвечать за актуальность корпоративных знаний — ИТ-служба или бизнес-подразделения?
• Не станет ли ИИ инструментом распространения ошибок, которые годами накапливались в корпоративных документах и базах знаний?
• Кто несет ответственность за ошибочные ответы ИИ: поставщик решения, разработчик модели или сама компания?
• Где проходит граница между доступностью корпоративных знаний для ИИ и защитой конфиденциальной информации?
• Что выгоднее бизнесу — готовый ИИ-продукт или собственная разработка? Не возникает ли при этом новая зависимость от поставщика?
• Чего корпоративным заказчикам сегодня не хватает в готовых ИИ-решениях для работы со знаниями?

К участию приглашают: ИТ-директоров, руководителей цифровой трансформации, представителей компаний, использующих ИИ для работы с корпоративными знаниями, а также поставщиков ИТ-решений