Согласно прогнозам Gartner, первые три места в Топ-10 технологий, которые будут наиболее активно развиваться в 2018 г., занимают искусственный интеллект, аналитика и «умные приложения», «умные вещи». Текущая ситуация подтверждает прогнозы – сейчас уже невозможно говорить об аналитике в отрыве от новых инструментов и технологий, от искусственного интеллекта или интернета вещей.
BI и технологии больших данных, в отличие от других инновационных направлений, таких как блокчейн, искусственный интеллект, интернет вещей, развиваются поступательно. При этом их владельцы тщательно просчитывают экономический эффект и не забывают о проблеме обеспечения безопасности.
На сегодняшний день проекты в этой сфере реализуются в основном в ритейле, телекоме, финансовом и государственном секторе. Все более активно пытаются присоединиться к ним промышленные предприятия и энергетика, где наиболее востребованы решения на стыке больших данных и интернета вещей. Реальные кейсы с понятной эффективностью с интересом изучаются рынком и служат огромным стимулом для все более широкого проникновения технологии.
Одновременно на государственном уровне всерьез заговорили о необходимости регулирования этой сферы. Пока речь идет об анализе последствий сбора данных и пресечении попыток использования их не по назначению. Особенно актуально это для открытых данных, беспрепятственный доступ к которым обещало государство. Еще один вопрос – возможность их коммерциализации. Что касается данных социальных сетей, то здесь необходим баланс между потребностями рынка и желанием государства регулировать все и вся.
• Как развивался мировой и российский рынок BI в 2018 г.?
• Какие новые кейсы появились на рынке BI и больших данных?
• В каких отраслях аналитика наиболее востребована?
• Как она влияет на развитие других технологий?
• Насколько эффективно использование продвинутой аналитики?
• Какие риски возникают в процессе внедрения BI и больших данных?
• Как минимизировать риски и максимально быстро получить работающее решение?
• Как решается кадровая проблема в этой сфере?
• Какова роль BI и больших данных в новой цифровой экономике России?
• Каковы перспективы развития рынка BI и больших данных в России в 2019 г.?
Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции «Аналитика и большие данные 2018: как получить эффективное решение».
Аналитика и большие данные 2018: как получить эффективное решение
Дата проведения: 06.12.2018. Начало в 10:00
Место проведения: Москва
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Согласно прогнозам Gartner, первые три места в Топ-10 технологий, которые будут наиболее активно развиваться в 2018 г., занимают искусственный интеллект, аналитика и «умные приложения», «умные вещи». Текущая ситуация подтверждает прогнозы – сейчас уже невозможно говорить об аналитике в отрыве от новых инструментов и технологий, от искусственного интеллекта или интернета вещей.
BI и технологии больших данных, в отличие от других инновационных направлений, таких как блокчейн, искусственный интеллект, интернет вещей, развиваются поступательно. При этом их владельцы тщательно просчитывают экономический эффект и не забывают о проблеме обеспечения безопасности.
На сегодняшний день проекты в этой сфере реализуются в основном в ритейле, телекоме, финансовом и государственном секторе. Все более активно пытаются присоединиться к ним промышленные предприятия и энергетика, где наиболее востребованы решения на стыке больших данных и интернета вещей. Реальные кейсы с понятной эффективностью с интересом изучаются рынком и служат огромным стимулом для все более широкого проникновения технологии.
Одновременно на государственном уровне всерьез заговорили о необходимости регулирования этой сферы. Пока речь идет об анализе последствий сбора данных и пресечении попыток использования их не по назначению. Особенно актуально это для открытых данных, беспрепятственный доступ к которым обещало государство. Еще один вопрос – возможность их коммерциализации. Что касается данных социальных сетей, то здесь необходим баланс между потребностями рынка и желанием государства регулировать все и вся.
• Как развивался мировой и российский рынок BI в 2018 г.?
• Какие новые кейсы появились на рынке BI и больших данных?
• В каких отраслях аналитика наиболее востребована?
• Как она влияет на развитие других технологий?
• Насколько эффективно использование продвинутой аналитики?
• Какие риски возникают в процессе внедрения BI и больших данных?
• Как минимизировать риски и максимально быстро получить работающее решение?
• Как решается кадровая проблема в этой сфере?
• Какова роль BI и больших данных в новой цифровой экономике России?
• Каковы перспективы развития рынка BI и больших данных в России в 2019 г.?
Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции «Аналитика и большие данные 2018: как получить эффективное решение».
Руководитель направления по работе с государственным сектором, CNews
