Данные как актив: как бизнес превращает цифры в деньги и решения
10 июня 2026 года в 12:00 (мск) пройдет круглый стол "Данные как актив: как бизнес превращает цифры в деньги и решения".
Мировой рынок big data и бизнес-аналитики уже оценивается более чем в $300 млрд, а российские компании за последние два года резко ускорили инвестиции в BI-платформы, системы аналитики и AI-инструменты. Причина проста: данные стали напрямую влиять на прибыль. Сегодня бизнесу недостаточно просто собирать цифры — важно быстро понимать, что происходит с продажами, клиентами, маркетингом и эффективностью процессов, и принимать решения в режиме реального времени.
Вопросы для обсуждения:
- Какие IT-решения помогают эффективно собирать и анализировать данные о продажах, клиентах и внутренних процессах? Зачем вообще нужно собирать и обрабатывать данные?
- Какие показатели руководители хотят видеть в аналитике «здесь и сейчас» — и почему классические отчёты больше не работают?
- Можно ли внедрить полноценную data-аналитику без больших IT-бюджетов и собственной команды аналитиков?
- Какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает лучше человека: прогнозирование спроса, анализ клиентов, поиск аномалий, рекомендации?
- Почему даже дорогие аналитические системы часто не приносят результата бизнесу?
- Как построить в компании культуру принятия решений на основе данных, а не интуиции и «ручного управления»?
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
10 июня 2026 года в 12:00 (мск) пройдет круглый стол "Данные как актив: как бизнес превращает цифры в деньги и решения".
Мировой рынок big data и бизнес-аналитики уже оценивается более чем в $300 млрд, а российские компании за последние два года резко ускорили инвестиции в BI-платформы, системы аналитики и AI-инструменты. Причина проста: данные стали напрямую влиять на прибыль. Сегодня бизнесу недостаточно просто собирать цифры — важно быстро понимать, что происходит с продажами, клиентами, маркетингом и эффективностью процессов, и принимать решения в режиме реального времени.
Вопросы для обсуждения:
- Какие IT-решения помогают эффективно собирать и анализировать данные о продажах, клиентах и внутренних процессах? Зачем вообще нужно собирать и обрабатывать данные?
- Какие показатели руководители хотят видеть в аналитике «здесь и сейчас» — и почему классические отчёты больше не работают?
- Можно ли внедрить полноценную data-аналитику без больших IT-бюджетов и собственной команды аналитиков?
- Какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает лучше человека: прогнозирование спроса, анализ клиентов, поиск аномалий, рекомендации?
- Почему даже дорогие аналитические системы часто не приносят результата бизнесу?
- Как построить в компании культуру принятия решений на основе данных, а не интуиции и «ручного управления»?