AI-SAST как новый слой анализа кода: где заканчиваются паттерны и начинается контекст
Вебинар "AI-SAST как новый слой анализа кода: где заканчиваются паттерны и начинается контекст" состоится 9 июня 2026 года в 11:00 (мск).
Классический SAST давно стал обязательной частью DevSecOps-конвейера. Он обеспечивает высокую скорость анализа, хорошо масштабируется и эффективно выявляет типовые уязвимости: использование опасных функций, небезопасных API и стандартные потоки данных (taint-flow).
Однако многие современные риски определяются не отдельной строкой кода, а целым сценарием его использования. К таким классам уязвимостей относятся IDOR, нарушения контроля доступа, ошибки бизнес-логики и insecure design. В подобных случаях код может быть технически корректным, но при этом реализовывать опасную для бизнеса логику.
На первый взгляд кажется, что эту проблему способны решить большие языковые модели: достаточно загрузить репозиторий и получить готовый результат. Однако при промышленном использовании такой подход сталкивается с рядом ограничений, включая ограниченный контекст, высокую стоимость анализа, отсутствие повторяемости результатов и сложности с доказательной базой.
На вебинаре будет рассмотрена более зрелая архитектура — гибридный AI-SAST, объединяющий преимущества классического статического анализа и возможностей искусственного интеллекта.
Участники узнают:
- Почему классический SAST остаётся фундаментом анализа и зачем сохранять детерминированный движок проверки.
- Где начинается «зона семантики» и почему IDOR невозможно надёжно обнаружить простым поиском идентификаторов в URL.
- Почему замена SAST на LLM-модель не решает всех задач и какие проблемы это создаёт для Security Gate.
- Как работает гибридный подход AI-SAST.
- Каким образом переход от принципа «напиши правило» к принципу «опиши риск» на естественном языке снижает порог кастомизации.
- В каких случаях использование AI-SAST нецелесообразно и почему массовые проверки эффективнее оставлять классическим инструментам.
Вебинар будет полезен руководителям AppSec- и DevSecOps-направлений, которые ищут баланс между глубиной анализа и предсказуемостью CI/CD-процессов.
Также мероприятие заинтересует разработчиков и архитекторов, стремящихся сократить количество ложных срабатываний и повысить качество результатов анализа.
Отдельное внимание вебинар заслуживает со стороны специалистов по информационной безопасности, которым важно автоматизировать проверку внутренних требований, связанных с ролями пользователей, tenant isolation и статусами объектов.
Онлайн,
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Вебинар "AI-SAST как новый слой анализа кода: где заканчиваются паттерны и начинается контекст" состоится 9 июня 2026 года в 11:00 (мск).
Классический SAST давно стал обязательной частью DevSecOps-конвейера. Он обеспечивает высокую скорость анализа, хорошо масштабируется и эффективно выявляет типовые уязвимости: использование опасных функций, небезопасных API и стандартные потоки данных (taint-flow).
Однако многие современные риски определяются не отдельной строкой кода, а целым сценарием его использования. К таким классам уязвимостей относятся IDOR, нарушения контроля доступа, ошибки бизнес-логики и insecure design. В подобных случаях код может быть технически корректным, но при этом реализовывать опасную для бизнеса логику.
На первый взгляд кажется, что эту проблему способны решить большие языковые модели: достаточно загрузить репозиторий и получить готовый результат. Однако при промышленном использовании такой подход сталкивается с рядом ограничений, включая ограниченный контекст, высокую стоимость анализа, отсутствие повторяемости результатов и сложности с доказательной базой.
На вебинаре будет рассмотрена более зрелая архитектура — гибридный AI-SAST, объединяющий преимущества классического статического анализа и возможностей искусственного интеллекта.
Участники узнают:
- Почему классический SAST остаётся фундаментом анализа и зачем сохранять детерминированный движок проверки.
- Где начинается «зона семантики» и почему IDOR невозможно надёжно обнаружить простым поиском идентификаторов в URL.
- Почему замена SAST на LLM-модель не решает всех задач и какие проблемы это создаёт для Security Gate.
- Как работает гибридный подход AI-SAST.
- Каким образом переход от принципа «напиши правило» к принципу «опиши риск» на естественном языке снижает порог кастомизации.
- В каких случаях использование AI-SAST нецелесообразно и почему массовые проверки эффективнее оставлять классическим инструментам.
Вебинар будет полезен руководителям AppSec- и DevSecOps-направлений, которые ищут баланс между глубиной анализа и предсказуемостью CI/CD-процессов.
Также мероприятие заинтересует разработчиков и архитекторов, стремящихся сократить количество ложных срабатываний и повысить качество результатов анализа.
Отдельное внимание вебинар заслуживает со стороны специалистов по информационной безопасности, которым важно автоматизировать проверку внутренних требований, связанных с ролями пользователей, tenant isolation и статусами объектов.
