Модели нейросетей для локального использования: различия, особенности, рейтинги

24 сентября 2026 года состоится вебинар "Модели нейросетей для локального использования: различия, особенности, рейтинги".

Современные языковые модели можно использовать не только через внешние сервисы, но и запускать непосредственно на собственных компьютерах и серверах. Это позволяет работать с локальными данными, контролировать инфраструктуру и выбирать модели под конкретные задачи и требования.
При этом локальные модели заметно различаются по архитектуре, размеру, качеству и требованиям к оборудованию. Рейтинги и бенчмарки также не всегда дают однозначный ответ на вопрос, какая модель лучше подходит для конкретной задачи.

На вебинаре разберут основные характеристики локальных нейросетей, принципы инференса и квантования, особенности популярных моделей и подходы к их сравнению. Отдельно рассмотрят, как выбрать модель с учётом задач и имеющегося оборудования.

План:

• Локальные нейросети: зачем и когда они нужны.
• Чем отличаются современные модели: размер, архитектура, контекст, специализация.
• Что влияет на требования к компьютеру и скорость работы.
• Основные семейства локальных моделей и их особенности.
• Рейтинги и бенчмарки: как сравнивать модели.
• Как выбрать модель под свои задачи.