ИИ без зоопарка: как превратить набор инициатив в работающую экосистему
11 ноября в 11:00 (мск) — практический вебинар компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг») «ИИ без зоопарка: как превратить набор инициатив в работающую экосистему».
Участники узнают, как объединить разрозненные ИИ-инициативы в единую управляемую систему, определить подходящие инструменты для разных бизнес-задач и подготовить инфраструктуру для масштабирования решений на основе машинного обучения и больших языковых моделей.
В программе вебинара:
- Выбор ИИ-технологий: в каких задачах целесообразно использовать LLM, классическое машинное обучение и другие подходы;
- Архитектура ИИ-платформы: объединение данных, ML и LLM в единую корпоративную экосистему;
- Переход к промышленной эксплуатации: требования к архитектуре и инфраструктуре для масштабирования ИИ-решений;
- Стратегия развития ИИ: формирование дорожной карты, приоритизация инициатив и поэтапное развитие ИИ-экосистемы;
- Практические кейсы: опыт реализации ИИ-проектов и применения различных технологических подходов.
Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель практики Data Science компании «ДАР».
Кому будет полезно: директорам по данным (CDO), ИТ-директорам, директорам по цифровой трансформации, владельцам ИИ-продуктов и руководителям направлений машинного обучения и искусственного интеллекта.
Онлайн,
Дата проведения: 11.11.2026. Начало в 11:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
11 ноября в 11:00 (мск) — практический вебинар компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг») «ИИ без зоопарка: как превратить набор инициатив в работающую экосистему».
Участники узнают, как объединить разрозненные ИИ-инициативы в единую управляемую систему, определить подходящие инструменты для разных бизнес-задач и подготовить инфраструктуру для масштабирования решений на основе машинного обучения и больших языковых моделей.
В программе вебинара:
- Выбор ИИ-технологий: в каких задачах целесообразно использовать LLM, классическое машинное обучение и другие подходы;
- Архитектура ИИ-платформы: объединение данных, ML и LLM в единую корпоративную экосистему;
- Переход к промышленной эксплуатации: требования к архитектуре и инфраструктуре для масштабирования ИИ-решений;
- Стратегия развития ИИ: формирование дорожной карты, приоритизация инициатив и поэтапное развитие ИИ-экосистемы;
- Практические кейсы: опыт реализации ИИ-проектов и применения различных технологических подходов.
Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель практики Data Science компании «ДАР».
Кому будет полезно: директорам по данным (CDO), ИТ-директорам, директорам по цифровой трансформации, владельцам ИИ-продуктов и руководителям направлений машинного обучения и искусственного интеллекта.
