Loginom × ИИ-агенты: аналитика без границ

Добавить в календарь 01.12.2026 15:00 01.12.2026 16:30 Europe/Moscow Loginom × ИИ-агенты: аналитика без границ

1 декабря 2026 г. в 15.00 (мск) пройдет вебинар « Loginom × ИИ-агенты: аналитика без границ» — живая демонстрация ИИ-агентов в Loginom.

На вебинаре покажут, как создавать и настраивать ИИ-агентов в Loginom для решения реальных аналитических задач, получать результаты и использовать их повторно. Участники смогут предложить собственную задачу — две из них разберут в прямом эфире.

Что покажут:

  • От задачи к решению. Как сформулировать задачу для ИИ-агента, определить входные данные и ожидаемый результат.
  • Настройка ИИ-агента. Как подготовить агента для решения конкретной задачи и организовать его работу.
  • Работа с данными. Как применять ИИ-агентов для решения прикладных задач на примерах клиентской аналитики.
  • Повторное использование результатов. Как сохранять готовые наработки и применять их в аналогичных сценариях, не начиная каждый раз с нуля.
Онлайн, Zoom
Loginom × ИИ-агенты: аналитика без границ

Дата проведения: 01.12.2026. Начало в 15:00

Место проведения: Онлайн, Zoom

Организатор: Loginom
Будь в курсе всех мероприятий по теме Искусственный интеллект (ИИ)
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

1 декабря 2026 г. в 15.00 (мск) пройдет вебинар « Loginom × ИИ-агенты: аналитика без границ» — живая демонстрация ИИ-агентов в Loginom.

На вебинаре покажут, как создавать и настраивать ИИ-агентов в Loginom для решения реальных аналитических задач, получать результаты и использовать их повторно. Участники смогут предложить собственную задачу — две из них разберут в прямом эфире.

Что покажут:

  • От задачи к решению. Как сформулировать задачу для ИИ-агента, определить входные данные и ожидаемый результат.
  • Настройка ИИ-агента. Как подготовить агента для решения конкретной задачи и организовать его работу.
  • Работа с данными. Как применять ИИ-агентов для решения прикладных задач на примерах клиентской аналитики.
  • Повторное использование результатов. Как сохранять готовые наработки и применять их в аналогичных сценариях, не начиная каждый раз с нуля.