Чат-бот врёт. ИИ-агент решает

Добавить в календарь 29.09.2026 12:00 29.09.2026 13:30 Europe/Moscow Чат-бот врёт. ИИ-агент решает

29 сентября 2026 г. в 12:00 (мск) MWS AI ппроведет вебинар «Чат-бот врёт. ИИ-агент решает». Разбор на миллионах диалогов: где в метриках ботов самообман, как ИИ-агент реально решает вопросы клиентов и сколько стоит процент автоматизации.

Большинство чат-ботов отчитываются красивыми процентами автоматизации, но клиенты по-прежнему прорываются к операторам и уходят недовольными. Разница между «сессия закрыта без оператора» и «вопрос клиента решён» — это реальные деньги, которые бизнес теряет незаметно.

На вебинаре разберём, как понять, что автоматизация поддержки работает на самом деле: чем измерение по решённости отличается от красивого дашборда, что ИИ-агент умеет сверх чат-бота, как посчитать экономику внедрения до пилота и какие шаги пройти, чтобы получить эффект, а не отчёт.

Кому будет полезно

  • Директорам по клиентскому сервису и CX
  • Руководителям контакт-центров
  • CDTO и руководителям цифровизации
  • Продукт-менеджерам ИИ-ассистентов
  • CFO и владельцам P&L поддержки
  • Руководителям CX-аналитики
Онлайн,
Чат-бот врёт. ИИ-агент решает

Дата проведения: 29.09.2026. Начало в 12:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: MTS Web Services (MWS)
Будь в курсе всех мероприятий по теме Контакт-центры (колл-центры)
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

29 сентября 2026 г. в 12:00 (мск) MWS AI ппроведет вебинар «Чат-бот врёт. ИИ-агент решает». Разбор на миллионах диалогов: где в метриках ботов самообман, как ИИ-агент реально решает вопросы клиентов и сколько стоит процент автоматизации.

Большинство чат-ботов отчитываются красивыми процентами автоматизации, но клиенты по-прежнему прорываются к операторам и уходят недовольными. Разница между «сессия закрыта без оператора» и «вопрос клиента решён» — это реальные деньги, которые бизнес теряет незаметно.

На вебинаре разберём, как понять, что автоматизация поддержки работает на самом деле: чем измерение по решённости отличается от красивого дашборда, что ИИ-агент умеет сверх чат-бота, как посчитать экономику внедрения до пилота и какие шаги пройти, чтобы получить эффект, а не отчёт.

Кому будет полезно

  • Директорам по клиентскому сервису и CX
  • Руководителям контакт-центров
  • CDTO и руководителям цифровизации
  • Продукт-менеджерам ИИ-ассистентов
  • CFO и владельцам P&L поддержки
  • Руководителям CX-аналитики

12:00–12:10
Почему отчёты об автоматизации врут — и никто не виноват

Обсудим главный самообман индустрии: «сессия закрыта без оператора» не означает «вопрос клиента решён». Покажем, из чего складывается разрыв между красивым дашбордом и реальностью — и почему он есть почти у каждого бота на рынке, независимо от вендора.

12:10–12:30
Живые диалоги: как именно боты рисуют проценты

Разберём на реальных обезличенных диалогах типовые механики фиктивной автоматизации: удержание клиента без решения вопроса, карусели одинаковых ответов, опросы, которые собирают оценки только у довольных, галлюцинации в цифрах и тарифах. После этого блока вы сможете проверить собственного бота теми же вопросами.

12:30–12:50
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота на деле

Покажем на кейсе LLM-агента, работающего на трафике поддержки крупного телекома — миллионы диалогов в месяц: действия вместо ответов (агент сам подключает и отключает услуги, оформляет заявки), работа со знаниями вместо сценарного дерева, контур контроля качества — жёсткие правила кодом, проверка фактов, агент-супервайзер, который оценивает решённость до отправки ответа.

12:50–13:05
Экономика: сколько стоит один процент автоматизации

Разберём модель, по которой окупаемость ИИ в поддержке считается до пилота, а не после: цена одного процентного пункта автоматизации в деньгах, из чего складывается стоимость диалога, где экономия ФОТ реальная, а где бумажная. Дадим рамку расчёта, которую можно приложить к своему контакт-центру сразу после вебинара.

13:05–13:20
Пилот за 6 недель: чек-лист, метрики, грабли

Пошагово: как зафиксировать честную методику измерения до старта, какие метрики закладывать в договор с вендором, как устроен контроль качества по выборкам диалогов и какие грабли съедают эффект — от сломанных опросов до инцидентов, которые дашборд не показывает.

13:20–13:30
Вопросы и ответы

Открытая дискуссия. Разберём ваши кейсы: что спросить у своего вендора, как проверить текущего бота и с чего начать, если бота ещё нет.